ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دراسة مقارنة لبعض طرائق تقدير...>الوصف

دراسة مقارنة لبعض طرائق تقدير النماذج اللاخطية مع تطبيق عملي

العنوان المترجم: A Comparative Study of Some Methods of Estimating Nonlinear Models with Practical Application
المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: هايك، انكين انترانيك (مؤلف)
مؤلفين آخرين: كاظم، مصطفى محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: س41, ع115
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 225 - 233
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 926907
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
طريقة المربعات الصغرى | طريقة كاوس نيوتن | طريقة تعظيم دالة التوزيع اللاحق | طريقة تعظيم دالة التوزيع اللاحق | الانحدار اللاخطى
كلمات المؤلف المفتاحية:
طريقة المربعات الصغرى | طريقة كاوس نيوتن | طريقة تعظيم دالة التوزيع اللاحق | أنموذج Negative Exponential | أنموذج Weibull
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يعد تقدير معاملات النماذج اللاخطبة هي من أهم الأمور التي يتطلب حسابها في الانحدار اللاخطي لمعرفة مدى استجابة النماذج لبيانات البحث، وقد تم استخدام عدة نماذج لاخطية لوصف حالة نمو معين منها أنموذج Negative Exponential وأنموذج Weibull. إن طريقة المربعات الصغرى اللاخطية Nonlinear Least Squares تعد من الطرق الشائعة في تقدير المعاملات من خلال صيغ معدة لها كطريقة كاوس نيوتن The Gauss- Newton Alroithm فضلاً عن بساطة وسهولة الطريقة في حل مشاكل عدة كذلك تم استخدام طريقة تعظيم دالة التوزيع اللاحق Maximum A Posteriori Method. وإن هدف البحث هو المقارنة بين طريقتين للتقدير باستخدام بعض المؤشرات الإحصائية مثل متوسط مربعات الخطأ MSE ومعامل التحديد R2. وتبين من البحث أن طريقة المربعات الصغرى اللاخطية Nonlinear Least Squares أفضل من طريقة تعظيم دالة التوزيع اللاحق Maximum A Posteriori Method لأنها تمتلك أقل MSE.

The estimation of Parameters of the nonlinear models can be considered to be one of the most important things that is required in its calculation to know the response of models to the study of the data so several nonlinear models have been used to describe the state of a certain growth Including: Negative Exponential Model and Weibull Model. The nonlinear least squares method can be considered to be the most common methods to estimate the coefficient through several formulas as in the Gauss –Newton algorithm method as well as the simplicity of this method in solving several problems. Moreover, it’s used method of Maximum a Posteriori (MAP) Estimation has also been used. The aim of the study is to compare the two methods of estimation using Mean squares Error (MSE) and coefficient Determination (R2). The study has concluded that Nonlinear least squares method is better than method of Maximum a Posteriori (MAP) Estimation because it has less MSE.
ISSN: 1813-6729

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.