ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > نماذج السلاسل الزمنية الأحادية...>الوصف

نماذج السلاسل الزمنية الأحادية لإنتاج واستهلاك الكهرباء بولاية الخرطوم السودان 1990 - 2011

العنوان بلغة أخرى: Univariate Time Series Models For Production and Consumption of Electricity in Khartoum State Sudan 1990 - 2011
العنوان المترجم: Models of single time series for the production and consumption of electricity in Khartoum state Sudan 1990 - 2011
المصدر: مجلة الجزيرة للعلوم الاقتصادية والاجتماعية
الناشر: جامعة الجزيرة - عمادة الدراسات العليا والبحث العلمي
المؤلف الرئيسي: أحمد، العبد أحمد خالد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: محمد، عادل علي أحمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج5, ع1
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 72 - 104
ISSN: 1858-6023
رقم MD: 929285
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
السودان | إنتاج الطاقة الكهربائية | إستهلاك الكهرباء | السلاسل الزمنية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى بناء نموذجين قياسين لتحليل اتجاه إنتاج واستهلاك الكهرباء والتنبؤ بالقيم المستقبلية لهما بولاية الخرطوم. وتم اعتماد منهجية بوكس-جنكز، وتم إجراء التطبيق لسلسلتي بيانات إنتاج واستهلاك الكهرباء ولاية الخرطوم في الفترة (2011-1990) باستخدام الحزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS) وبرنامج التحليل الإحصائي (MBIITAB). ومن خلال النتائج اتضح أن النموذج (1.2.0) ARIMA هو النموذج الملائم للتنبؤ بكميات إنتاج الكهرباء ولاية الخرطوم، والنموذج (13.0) ARIMA هو النموذج الملائم للتنبؤ بكميات استهلاك الكهرباء ولاية الخرطوم. حيث حقق النموذجيان قدرة عالية في التنبؤ وذلك حسب اختبار القدرة التنبؤية. وتوصي الدراسة الجهات المختصة بوضع السياسات الاقتصادية للاعتماد على النموذجين المقترحين، واعتماد الجهات التخطيطية أسلوب تحديث النموذجين المقترحين سنويا وذلك من خلال إضافة المعلومات السنوية لسلسلة البيانات الأصلية لكل من الإنتاج والاستهلاك

This study aimed at building two econometric models to analyze the trend of electricity production and consumption and to predict the future amount in Khartoum State. Methodologically viewed, the so-called Box and Jenkins, approach was adopted in addition to the application of the data series of electricity production and consumption in Khartoum State over the period(1990– 2011), the Statistical Packages for Social Sciences (SPSS) and MINITAB are used to analyzing these data. The results confirmed that, the ARIMA (1,2,0) Model’s is the suitable one for the prediction to electricity production of Khartoum State and ARIMA (1,3,0) models were suitable for the prediction of the amount of electricity consumption of Khartoum State. Both models were highly predictably according to the prediction test. The study recommended that the concerning authorities to put the economic policies in order to adapt the two proposed models, and planning authorities to adapt the method of updating them annually, by adding the annual information of the original data series to the production and consumption
ISSN: 1858-6023

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.