ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







نماذج السلاسل الزمنية الأحادية لإنتاج واستهلاك الكهرباء بولاية الخرطوم السودان 1990 - 2011

العنوان بلغة أخرى: Univariate Time Series Models For Production and Consumption of Electricity in Khartoum State Sudan 1990 - 2011
العنوان المترجم: Models of single time series for the production and consumption of electricity in Khartoum state Sudan 1990 - 2011
المصدر: مجلة الجزيرة للعلوم الاقتصادية والاجتماعية
الناشر: جامعة الجزيرة - عمادة الدراسات العليا والبحث العلمي
المؤلف الرئيسي: أحمد، العبد أحمد خالد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: محمد، عادل علي أحمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج5, ع1
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2014
الصفحات: 72 - 104
ISSN: 1858-6023
رقم MD: 929285
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 04007nam a22002537a 4500
001 1676366
041 |a ara 
044 |b السودان 
100 |9 498831  |a أحمد، العبد أحمد خالد  |e مؤلف 
242 |a Models of single time series for the production and consumption of electricity in Khartoum state Sudan 1990 - 2011 
245 |a نماذج السلاسل الزمنية الأحادية لإنتاج واستهلاك الكهرباء بولاية الخرطوم السودان 1990 - 2011 
246 |a Univariate Time Series Models For Production and Consumption of Electricity in Khartoum State Sudan 1990 - 2011 
260 |b جامعة الجزيرة - عمادة الدراسات العليا والبحث العلمي  |c 2014 
300 |a 72 - 104 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a هدفت هذه الدراسة إلى بناء نموذجين قياسين لتحليل اتجاه إنتاج واستهلاك الكهرباء والتنبؤ بالقيم المستقبلية لهما بولاية الخرطوم. وتم اعتماد منهجية بوكس-جنكز، وتم إجراء التطبيق لسلسلتي بيانات إنتاج واستهلاك الكهرباء ولاية الخرطوم في الفترة (2011-1990) باستخدام الحزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS) وبرنامج التحليل الإحصائي (MBIITAB). ومن خلال النتائج اتضح أن النموذج (1.2.0) ARIMA هو النموذج الملائم للتنبؤ بكميات إنتاج الكهرباء ولاية الخرطوم، والنموذج (13.0) ARIMA هو النموذج الملائم للتنبؤ بكميات استهلاك الكهرباء ولاية الخرطوم. حيث حقق النموذجيان قدرة عالية في التنبؤ وذلك حسب اختبار القدرة التنبؤية. وتوصي الدراسة الجهات المختصة بوضع السياسات الاقتصادية للاعتماد على النموذجين المقترحين، واعتماد الجهات التخطيطية أسلوب تحديث النموذجين المقترحين سنويا وذلك من خلال إضافة المعلومات السنوية لسلسلة البيانات الأصلية لكل من الإنتاج والاستهلاك 
520 |b This study aimed at building two econometric models to analyze the trend of electricity production and consumption and to predict the future amount in Khartoum State. Methodologically viewed, the so-called Box and Jenkins, approach was adopted in addition to the application of the data series of electricity production and consumption in Khartoum State over the period(1990– 2011), the Statistical Packages for Social Sciences (SPSS) and MINITAB are used to analyzing these data. The results confirmed that, the ARIMA (1,2,0) Model’s is the suitable one for the prediction to electricity production of Khartoum State and ARIMA (1,3,0) models were suitable for the prediction of the amount of electricity consumption of Khartoum State. Both models were highly predictably according to the prediction test. The study recommended that the concerning authorities to put the economic policies in order to adapt the two proposed models, and planning authorities to adapt the method of updating them annually, by adding the annual information of the original data series to the production and consumption 
653 |a السودان  |a إنتاج الطاقة الكهربائية  |a إستهلاك الكهرباء  |a السلاسل الزمنية 
700 |a محمد، عادل علي أحمد  |g Ahmed, Adel Ali  |e م. مشارك  |9 396968 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 005  |e Gezira Journal of Economic and Social Sciences  |l 001  |m مج5, ع1  |o 1380  |s مجلة الجزيرة للعلوم الاقتصادية والاجتماعية  |v 005  |x 1858-6023 
856 |u 1380-005-001-005.pdf 
930 |d n  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 929285  |d 929285