ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Linear Possibility Model for O...>مارك

Linear Possibility Model for Ordered Categorical Data: A Similar Way of Analysis to Regression Analysis

العنوان بلغة أخرى: النموذج الراجح الخطي للبيانات الفئوية المرتبة: تحليل ومسار مشابه لتحليل الإنحدار
المصدر: مجلة الجزيرة للعلوم الاقتصادية والاجتماعية
الناشر: جامعة الجزيرة - عمادة الدراسات العليا والبحث العلمي
المؤلف الرئيسي: Adam, Amin I. (Author)
المجلد/العدد: مج6, ع2
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 45 - 67
ISSN: 1858-6023
رقم MD: 929326
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء التطبيقي | التحليل الإحصائي | الإنحدار الخطي | تحليل البيانات
كلمات المؤلف المفتاحية:
Probit Model | Linear Models | Regression Analysis | Categorical Data
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 05824nam a22002417a 4500
001 1676396
041 |a eng 
044 |b السودان 
100 |9 498863  |a Adam, Amin I.  |e Author 
245 |a Linear Possibility Model for Ordered Categorical Data:  |b A Similar Way of Analysis to Regression Analysis 
246 |a النموذج الراجح الخطي للبيانات الفئوية المرتبة:  |b تحليل ومسار مشابه لتحليل الإنحدار 
260 |b جامعة الجزيرة - عمادة الدراسات العليا والبحث العلمي  |c 2015 
300 |a 45 - 67 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b  This research is concerned with introducing the linear possibility model for ordered categorical data, a model which is extended from the idea of the probit model. In linear possibility model the response variable for ordered categorical data is having a wider range of values, and consequently, the conditional expected values for this response given a number of regressors will be outside the range of 0-1. This research shows how the problems surrounding the linear possibility model can be solved, to a large extent, allowing the model to give simple and straight forward interpretations for the relationships between the categorical variables similar to regression analysis. The study gives empirical estimates of the effects between the variables and explains estimates corresponding to the ordering nature of the categorical variables under concerned. The application data for this research are collected from a random sample of students at the Omdurman Islamic University. The ordered response categorical variable for the study is the academic performance of students, which is assumed to be associated with three categorical variables: the specialization of the students, whether the students live with their families or not, and the educational level of their guardians. The result showed that the conditional possibility of the academic performance of the students is lower by almost a third for all the students whose specialization is social science. Likewise, the conditional possibility of the academic performance of the students is higher by almost a third for all the students whose the educational level of their guardian is secondary. AS for those, whose specialization is natural science and the educational level of their guardian is primary or lower, the conditional possibility of their academic performance is 3.791, which is "good". The data of the study is analyzed with the aid of SPSS, (Statistical Package for the Social Sciences) and Minitab. 
520 |a يعنى هذا البحث بالتعريف بالنموذج الراجح الخطي لتحليل البيانات الفئوية المرتبة، وهو النموذج الذي تم تعميمه من فكرة النموذج الاحتمالي. في النموذج الراجح الخطي للبيانات الفئوية المرتبة يكون للمتغير التابع قيما متعددة ومن ثم قيما متوقعة مشروطة ذات مدى أوسع خارج نطاق الصفر والواحد بالطبع. أوضح هذا البحث كيف أن المشاكل التي يمكن أن تحيط بالنموذج الراجح الخطي يمكن معالجتها، بشكل كبير، مما يتيح للنموذج لإعطاء تفسيرات سهلة وسلسة للعلاقة بين المتغيرات الفئوية كتلك التي يعطيها نموذج الانحدار، وقد أعطت الدراسة تقديرات لأثر العلاقة بين المتغيرات محل الدراسة كما أوضحت التفسيرات المقابلة لطبيعة كون هذه المتغيرات الفئوية مرتبة. وكانت البيانات قد جمعت من عينة عشوائية من طلاب جامعة أم درمان الإسلامية، وكان مستوى التحصيل الأكاديمي بمثابة المتغير الفئوي التابع في الدراسة، ويرتبط بثلاثة من المتغيرات الفئوية؛ مساق الطلاب، إذا كان الطلاب يعيشون مع أسرهم أم لا، والمستوى التعليمي لأولياء أمورهم. أوضحت الدراسة أن القيمة الراجحة الشرطية لأداء الطلاب الأكاديمي تكون أدنى بحوالي الثلث للطلاب الذين يكون تخصصهم أدبيا،ً وبالمثل، أوضحت الدراسة أن القيمة الراجحة الشرطية لأداء الطلاب الأكاديمي تكون أعلى بحوالي الثلث للطلاب الذين يكون المستوى التعليمي لأولياء أمورهم ثانويا (مستوى المرحلة الثانوية(، أما للطلاب الذين يكون تخصصهم علميا، ويكون المستوى التعليمي لأولياء أمورهم أوليا أو أقل، فإن القيمة الراجحة الشرطية لأدائهم الأكاديمي تكون 3.791، أي "جيداً". هذا، وقد تم استخدام الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية(SPSS) ، وحزمة (Minitab) للمساعدة في تحليل البيانات.  
653 |a الإحصاء التطبيقي  |a التحليل الإحصائي  |a الإنحدار الخطي  |a تحليل البيانات 
692 |b Probit Model  |b Linear Models  |b Regression Analysis  |b Categorical Data 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 003  |e Gezira Journal of Economic and Social Sciences  |l 002  |m مج6, ع2  |o 1380  |s مجلة الجزيرة للعلوم الاقتصادية والاجتماعية  |v 006  |x 1858-6023 
856 |u 1380-006-002-003.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 929326  |d 929326 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.