ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Recursive Learning Fuzzy Logic Model For Building Feature Extractor in Identification Biometric System

المؤلف الرئيسي: Meghnia, Assal (Author)
مؤلفين آخرين: Mahmoud, Moulay Omar (Co-Author) , Smahi, Mokhtar (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: ورقلة
الصفحات: 1 - 45
رقم MD: 943059
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة قاصدي مرباح - ورقلة
الكلية: كلية التكنولوجيات الحديثة للمعلومات والاتصال
الدولة: الجزائر
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

15

حفظ في:
LEADER 02746nam a22003257a 4500
001 1496549
041 |a eng 
100 |9 506595  |a Meghnia, Assal  |e Author 
245 |a Recursive Learning Fuzzy Logic Model For Building Feature Extractor in Identification Biometric System 
260 |a ورقلة  |c 2017 
300 |a 1 - 45 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة قاصدي مرباح - ورقلة  |f كلية التكنولوجيات الحديثة للمعلومات والاتصال  |g الجزائر  |o 0001 
520 |a  ‏الهدف من هذه المذكرة التي بين أيدينا هو تطبيق المنطق الضبابي في أنظمة التعرف البيومترية، وذلك باستعماله‎ في بناء مستخرج الخصائص الشخصية من الصور والتي هي مرحلة مهمة في أي نظام بيومتري. تم اختيار النموذج الضبابي المناسب لهذه العملية وذلك باستعمال دوال انتماء غوصية لإحداثيات بكسل الصور ودوال انتماء نقطية للقيمة ‏الرمادية للبكسل. هذا النموذج يخضع لعملية تدريب لتتناسب مخرجاته مع صورة الشخص المقدمة لتعتبر في الأخير‎ ‏عناصر هذا النموذج الممرن كشعاع خصائص معرف للشخص. يتم في الأخير استعمال الحاسوب المجهز بنظام الماطلاب وكذا قاعدة معلومات مشكلة من خمسمائة شخص باثني عشر صورة لكل أحد، وذلك لاختبار النظام البيومتري الجديد حيث‎ تم الحصول على نتائج جيدة حسب البيانات الموضحة. ‎ 
653 |a النظام البيومتري  |a المنطق الضبابي  |a بناء مستخرج الخصائص  |a البرامج الحاسوبية  |a نظام الماطلاب 
700 |9 506596  |a Mahmoud, Moulay Omar  |e Co-Author 
700 |a Smahi, Mokhtar  |e Advisor  |9 506597 
856 |u 9815-058-002-0001-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9815-058-002-0001-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9815-058-002-0001-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9815-058-002-0001-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9815-058-002-0001-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9815-058-002-0001-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9815-058-002-0001-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9815-058-002-0001-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9815-058-002-0001-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9815-058-002-0001-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 943059  |d 943059