ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام نموذج متجه الانحدار الذاتي ( VAR ) لدراسة العلاقة بين حجم الإنفاق العام والنمو السكاني في السودان للفترة ( 1960 م - 2015 م ) 

المصدر: مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية
الناشر: جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا
المؤلف الرئيسي: حامد، قريب الله عبدالمجيد عبدالقادر (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hamid, Gareeballah Abdelmageed Abdelgadir
المجلد/العدد: مج19, ع2
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 117 - 137
ISSN: 1858-6740
رقم MD: 944375
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
نموذج متجه الانحدار الذاتي ( VAR ) | الإنفاق العام | النمو السكاني
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

24

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى دراسة وتحليل نوعية وطبيعة العلاقة بين حجم الإنفاق العام والنمو السكاني في السودان خلال الفترة (1960م -2015م). تلخصت مشكلة الدراسة في السؤالين التاليين: ما طبيعة العلاقة بين النمو السكاني وحجم الإنفاق العام في السودان خلال فترة الدراسة؟، هل هناك علاقة سببية بين النمو السكاني وحجم الإنفاق العام في السودان خلال فترة الدراسة؟. استندت الدراسة إلى فرضية أساسية مفادها "لا توجد علاقة سببية ذات دلالة إحصائية بين النمو السكاني والإنفاق العام في السودان خلال فترة الدراسة. اتبعت الدراسة المنهج الوصفي، وأسلوب التحليل الإحصائي القياسي، من أجل بناء النموذج وتحليله باستخدام برنامج Eviews 7. استخدمت الدراسة اختبارات جذر الوحدة والتكامل المشترك واختبار جرانجر للعلاقة السببية، واعتمدت الدراسة على نموذج متجه الانحدار الذاتي والتحليل الديناميكي عن طريق تحليل مكونات التياين ودالة الاستجابة الفورية. كشفت نتائج اختبارات جذر الوحدة عن عدم استقرار متغيرات الدراسة في مستوياتها، بينما استقر متغير الإنفاق العام عند الفرق الأول له، واستقر متغير السكان عند الفرق الثاني، ولهذا لم تتمكن الدراسة من إجراء اختبار التكامل المشترك، بسبب اختلاف درجة التكامل بين المتغيرات. وأشارت نتائج اختبار جرانجر للسببية إلى انعدام العلاقة السببية بين متغيري الدراسة، وبالتالي يعتبر المتغيرين مستقلين عن بعضهما البعض، كما لوحظ من خلال تقدير متجه الانحدار الذاتي، عدم وجود أي أثر لكلا المتغيرين على بعضهما البعض. أما نتائج تحليل الصدمات فقد دلت على وجود تأثيرات سلبية وإيجابية متبادلة بين كلا المتغيرين. واختتم البحث بعدد من التوصيات أهمها: ضرورة تدخل الدولة للسيطرة على الارتفاع المستمر لأسعار السلع والخدمات، انتهاج المزيد من السياسات الاقتصادية التي من شأنها العمل على كبح جماح التضخم. وأوصت الدراسة بتوفير الإحصاءات الدقيقة عن عدد السكان، ونوعهم، وتوزيعهم حسب المناطق الحضرية والريفية، ومستوياتهم التعليمية والصحية. حتى تكون القرارات المتعلقة بحجم الإنفاق العام، مدعومة بتقارير ودراسات تحليلية دقيقة عن التركيبة السكانية.

The study aimed at analyzing the type of relationship between the size of public expenditure and population growth in Sudan during the period (1960-2015). The study problem can be summed up in the following questions: what is the nature of the relationship between the population growth and size of public expenditure in the Sudan during the period of study? Does causal relationship exists between the population growth and size of public expenditure in Sudan during the period of the study? The study was based on a basic hypothesis that claimed: "there is no significant causal relationship between the population growth and size of public expenditure in Sudan during the period of study." The study followed the descriptive approach and the econometrics statistical analysis method for constructing and analyzing the model using E-Views program version 7. The study applied the unit root and granger causality tests; besides depending on vector autoregressive model and dynamic analysis by using the variance decomposition and impulse response function. The results of the unit root tests showed that the study variables are non- stationary at their levels; except the public expenditure and the population growth variables, which were stationary at the first and second-difference respectively. Thus, these variables were eliminated from the co-integration test due to the different integration orders between them. The Granger causality test indicated that there is no significant causal relationship between the two variables of the study. Accordingly, the two variables were considered as independent of each other. Also it is noted from the results of the estimation of vector autoregressive model the absence of any effect for both two variables on each other. Moreover, the results of the shock analysis have indicated the presence of both negative and positive effects exchanged between the two variables. The study recommended that the state should intervene to control the continuous rise in prices of goods and services, and the adoption of more economic policies that will work to curb inflation. The study also recommended providing accurate statistics on population size, type, urban and rural distribution, educational and health levels, so that decisions related to the size of public expenditure will be supported by accurate reports and analytical studies about the structure of population.

ISSN: 1858-6740