ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







أثر حجم العينة على دقة تقدير خصائص المفردة والقدرة في اختبار التنمية المعرفية في مادة العلوم لطلبة الصف السابع بسلطنة عمان

العنوان المترجم: The Effect of The Sample Size on The Accuracy of The Characteristics of The Individual and The Ability to Test Cognitive Development in The Science of Seventh Grade Students in The Sultanate of Oman
المصدر: دراسات
الناشر: جامعة عمار ثليجي بالأغواط
المؤلف الرئيسي: البادية، فاطمة حمد خميس (مؤلف)
مؤلفين آخرين: ابن كاظم، علي بن مهدي (م. مشارك) , المحرزي، راشد بن سيف بن مصبح (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع73
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 106 - 125
DOI: 10.34118/0136-000-073-008
ISSN: 1112-4652
رقم MD: 947730
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, IslamicInfo, HumanIndex, AraBase
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
دقة التقدير | نظرية الاستجابة للمفردة | حجم العينة | اختبار التنمية المعرفية | عمان | Estimation Accuracy | Item Response Theory | Sample Size | Cognitive Development Test | Oman
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

77

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى الكشف عن أثر حجم العينة على دقة تقدير خصائص المفردة والقدرة في اختبار التنمية المعرفية في مادة العلوم بسلطنة عمان باستخدام نموذج راش. تكونت عينة الدراسة من جميع طلبة الصف السابع بمحافظة شمال الباطنة والذين خضعوا لاختبار التنمية المعرفية في العام الدراسي (2016 - 2017) والبالغ عددهم (8484) طالباً وطالبة. وبالإضافة إلى هذه العينة الكلية تم استخدام 12 عينة بأحجام مختلفة تم سحبها عشوائيا بطريقة التقاطع المحتمل من العينة الكلية، حيث تم سحب 4 عينات عشوائية مختلفة الحجم (200، 500، 1000، 1500)، وفي كل عينة من العينات الأربع سحب 3 عينات مختلفة بنفس الحجم لتكوين العينات 12. وللإجابة عن أسئلة الدراسة تمت معايرة مفردات الاختبار باستخدام برنامج Multilog 7.0 وتقدير معلمة الصعوبة للمفردات وقدرات الطلبة ودالة معلومات الاختبار وفق طريقة الأرجحية القصوى الهامشية Marginal Maximum Likelihood. وللحكم على دقة التقدير، فقد اعتمد الجذر التربيعي لمتوسط مربعات الفروق بين المعالم المقدرة للعينة الكلية والمعالم المقدرة من العينات 12 المختلفة في الحجم ( Root Mean Square Error (RMSE، وأشارت نتائج الدراسة إلى وجود أثر ذي دلالة إحصائية لحجم العينة في دقة تقديرات معلمة الصعوبة وقدرة الأفراد ودالة معلومات الاختبار، حيث كشفت النتائج عن زيادة دقة التقدير بزيادة حجم العينة. كما أشارت الدراسة إلى أن حجم عينة بعدد 500 مفحوص كاف لتقدير معلمة الصعوبة والقدرة ودالة معلومات الاختبار بدقة باستخدام نموذج راش

The study aims at investigating the effect of sample size on the accuracy of item parameter and ability parameter estimation for cognitive development test in science for seventh grade in Sultanate of Oman using Rasch model. The sample consists of 8484 students from seventh grade who are taken the Cognitive Development Test in the academic year of 2016/2017. From this sample 12 subsamples were randomly selected with replacement with 4 different sample sizes (200, 500, 1000, 1500). In each of these four-sample size, three replicated samples were randomly selected consisting the 12 subsamples. All data sets were caliberated with Multilog 7.0 software using Rasch model to estimate item difficulty, person ability, and test information using Marginal Maximum Likelihhod estimation method. To evaluate the estimation accuracy of these three types of parameters, root mean square error (RMSE) was used to compare the estimation of the three types of parameters from each subsamples to the corresponding estimation from the large sample (treated here as a true value). Results showed that sample size influenced the estimation accuracy of item and ability parameters, and test information. The accuracy improved with increasing sample size. In addition, a sample size of 500 was found as sufficient sample size to obtain accepatable estimation accuracy for the three types of parameters with Rasch model

ISSN: 1112-4652