ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









التنبؤ بإعداد النخيل في محافظة البصرة باستعمال تحليل السلاسل الزمنية وتطبيق منهجية نماذج بوكس جينكنز

العنوان بلغة أخرى: Prediction of Palm Numbers in Basrah city using Time Series Analysis and Methodological Analysis of the Box Jenkins Models
المصدر: العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: حسن، علي عبدالزهرة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hessen, Ali Abdul Zahra
المجلد/العدد: مج12, ع46
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: أيلول
الصفحات: 119 - 140
DOI: 10.33762/0672-012-046-006
ISSN: 1814-9669
رقم MD: 949156
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

10

حفظ في:
LEADER 02672nam a22002417a 4500
001 1694818
024 |3 10.33762/0672-012-046-006 
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |a حسن، علي عبدالزهرة  |g Hessen, Ali Abdul Zahra  |e مؤلف  |9 510181 
245 |a التنبؤ بإعداد النخيل في محافظة البصرة باستعمال تحليل السلاسل الزمنية وتطبيق منهجية نماذج بوكس جينكنز 
246 |a Prediction of Palm Numbers in Basrah city using Time Series Analysis and Methodological Analysis of the Box Jenkins Models 
260 |b جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد  |c 2017  |g أيلول 
300 |a 119 - 140 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على أعداد النخيل في محافظة البصرة والتنبؤ للفترة اللاحقة، ولتحقيق هذا الهدف تم استخدام طريقة أو منهجية (Box & Jenkins) في التحليل (التشخيص، التقدير، اختيار ملاءمة النموذج، التنبؤ) وذلك لإيجاد أفضل نموذج للتنبؤ بأعداد النخيل في محافظة البصرة وذلك بالاعتماد على البيانات السنوية لعدد أشجار النخيل للفترة (1980-2015) وقد بينت النتائج أن النموذج الملائم لها هو نموذج الانحدار الذاتي المتكامل ARIMA (2, 1, 2) وبالاعتماد على هذا النموذج تم التنبؤ بأعداد النخيل للسنوات الخمس القادمة (2015-2020). 
520 |b The Purpose of this study is to identify the date Palm preparation in Basrah city and to Predict the subsequent period .To achieve this objective, the (Box& Jenkins) method or methodology was used in analysis (diagnosis, Estimation, model selection, prediction )Based on the annual data on the number of palm trees for the period (1980 2015) The results showed that the appropriate model is the ARIMA (2, 1, 2), Based on this model ,the number of palm trees was predicted for the next five years (2016-2020). 
653 |a السلاسل الزمنية  |a سلسلة التشويش الأبيض  |a إعداد النخيل  |a الإحصاء  |a التنبؤ الإحصائى  |a محافظة البصرة 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 006  |e Economic Sciences  |f Al-ʻulūm al-iqtiṣādiyyaẗ  |l 046  |m مج12, ع46  |o 0672  |s العلوم الاقتصادية  |v 012  |x 1814-9669 
856 |u 0672-012-046-006.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a EcoLink 
999 |c 949156  |d 949156