| المستخلص: |
تحتوي الزوايا على العديد من المعلومات المهمة التي تسهم في استرجاع الأشكال، وبشكل عام يمكن اعتبارها نقاط رئيسية في الصور، تنتج هذه النقاط من التقاء حواف الصورة بزوايا وانحناءات مختلفة. لذلك للزوايا أهمية كبيرة وتلعب دور كبير في تطبيقات التعرف على الكائنات، ومطابقة الصور، إضافة إلى دورها الفعال في اقتطاع الصور وأنظمة الالتقاط المختلفة. هناك العديد من الطرق والخوارزميات التي صممت لهذا الغرض، بحيث يسعى مصمموها إلى استرجاع الزوايا بأقل وقت ضمن نسبة دقة عالية في الاسترجاع، بعضا من هذه الطرق افتقر إلى الدقة في الاسترجاع، والبعض الآخر يعاني من مشكلة ارتفاع الوقت. لذلك جاءت هذه الدراسة لتصميم نظام التقاط الزوايا عالي الدقة آخذة بعين الاعتبار الوقت المستغرق في الاسترجاع. الطريقة المقترحة تهدف إلى استرجاع أكبر عدد ممكن من الزوايا الصحيحة بالاعتماد على أربع خطوات وهي: الخطوة الأولى التقاط خطوط حواف الصورة، ثم تحويل هذه الخطوط إلى منحنيات، بعد ذلك تجميع كل الزوايا التي تم التقاطها، وفي النهاية حذف الزوايا الخاطئة والضوضاء للحصول على الزوايا الحقيقية بأقل وقت ممكن. تناولت الدراسة ثلاث مراحل رئيسية في التقاط الزوايا، اعتمدت المرحلة الأولى على استخراج الحواف ثم الزوايا، حيث قمنا باستخدام خمسة من أشهر الطرق لاستخراج الحواف (sobel, Prewitt, Log, Canny and Roberts). أما المرحلة الثانية اعتمدت على تطبيق أربعة من المرشحات على الصورة مباشرة وهي Log, Sobel, Prewitt and unsharp المرحلة الثالثة اعتمدت على استخراج الحواف ثم تطبيق فلتر unsharp. ويعزى سبب استخدام unsharp إلى سرعته مقارنة بطرق الترشيح الأخرى. أثبتت النتائج فعالية الطريقة المقترحة مقارنة ببقية الطرق المستخدمة من ناحية الدقة في استرجاع أكبر عدد من الزوايا الصحيحة بأقل وقت ممكن. حيث بلغت أعلى دقة 100% عند استخدام طرق الحواف المسماة Sobel and Prewitt.
|
