ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Investigating the Admission Process of Sultan Qaboos University Using Multivariate Statistical Techniques

المؤلف الرئيسي: Al-Shukeili, Mubarak Musabeh Hamed (Author)
مؤلفين آخرين: Sarr, Amadou (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: مسقط
الصفحات: 1 - 91
رقم MD: 973909
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة السلطان قابوس
الكلية: كلية العلوم
الدولة: عمان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

29

حفظ في:
المستخلص: العديد من الجامعات ومؤسسات التعليم العالي في جميع أنحاء العالم تولي اهتماما كبيرا لقبول الطلبة في الكليات المختلفة. لهذا السبب، كان التوقع من الأداء الأكاديمي هو الغرض الرئيسي من أجل مساعدة الطلاب ليكونوا ناجحين في دراستهم الجامعية. ويمكن أن يتم هذا من خلال التحقيق في أداء الطلاب وفقا للدفعات التي جازا منها والجنس والتخصص. الهدف الرئيسي من دراستنا هو التنبؤ بأداء الطلاب في كلية العلوم والتي تعتبر واحدة من الكليات الهامة في جامعة السلطان قابوس. من أجل القيام بذلك، سيتم استخدام سبع متغيرات من التعليم الثانوي (شهادة الدبلوم العام) للتنبؤ بنجاحهم. في المجال الإحصائي، هناك العديد من الأساليب الإحصائية لتحقيق هذا الهدف. في هذه الدراسة، قمنا بتطبيق بعض من هذه الأساليب مثل: تحليل التمايز (DA)، نموذج ك -أقرب المجاورين (K-NN)‏ والانحدار اللوجستي الترتيبي (مع ثلاثة نماذج متمايزة). وبالإضافة إلى ذلك، قارنا مدى قدرتها على التنبؤ من خلال حساب المعدل التصنيفي الصحيح (ACCR).‏ بالإضافة إلى ذلك، قدمنا لكل طريقة بعض الأمثلة التطبيقية لجعلها واضحة للقارئ الكريم حتى يتسنى له كيفية تطبيقها (التنبؤ). حاولنا أن نعطي بعض الترابط بين النتائج التي وجدت في الإحصاء الوصفي (الفصل2‎)‏ والنتائج التي تم الحصول عليها وفقا للأساليب الإحصائية (الفصل4‎)‏ من أجل محاولة التحقق من مدى فاعلية الحد الأدنى من المتطلبات اللازمة لعملية القبول في كلية العلوم. وعلاوة على ذلك، وجدنا أن تحليل التمايز التربيعي (QDA) هو النموذج الأنسب للتنبؤ بأداء الطالبات وبنسبة احتمال مرتفعة. من ناحية أخرى، نموذج (K-NN)‏ يبدو أنه طريقة إحصائية أكثر ملاءمة للتنبؤ بأداء الطلبة الذكور. في نهاية هذه الدراسة اقترحنا أن بناء نموذج ترتيبي جديد يقوم على احتواء القيم المتطرفة وذات توزيع انحرافي غير متناظر (غير متماثل) قد يؤدي إلى تحسن في المعدل التصنيفي الصحيح (ACCR) للطلاب الذكور.