العنوان بلغة أخرى: |
الحساب الذكي للمركبات المتحركة |
---|---|
المصدر: | مجلة المنصور |
الناشر: | كلية المنصور الجامعة |
المؤلف الرئيسي: | كریم، عبدالأمیر عبدالله (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Karim, Abdulamir A. |
مؤلفين آخرين: | رشید، شذى طالب (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | ع30 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2018
|
الصفحات: | 33 - 56 |
DOI: |
10.36541/0231-000-030-005 |
ISSN: |
1819-6489 |
رقم MD: | 975498 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex, EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
Vehicle Counting | Object Detection | Two Frame Difference | Feature Extraction
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
حساب وتحديد المركبات المتحركة في الفديو يعتبر حقلا أساسيا في الرؤيا الحاسوبية، وفي مراقبة حركة المرور، يمكن استخدام عدد المركبات التي تم تحديدها لكشف إشارة المرور أو التحكم فيها، لذلك العديد من نظريات الحساب تم اقتراحها. النظام المقترح استخدم كاميرا ثابتة لاستخلاص فديو بصيغة AVI، للنظام المقترح خطوات رئيسية قابلة للتطبيق على الكشف والحساب والتصنيف فيما يخص المركبة المتحركة في الفيديو المدخل. هذه الخطوات هي: استخلاص الإطارات، معالجتها، استخلاص الميزات، تحديد وحساب المركبات في جانب واحد وفي جانبين. ولقد أظهرت التجارب نتائج حساب موثوقة وفعالة فيما يخص المركبات المتحركة تحت أي وعي مروري بدق قدرها 99.25% من خلال عملية حساب على جانب واحد، و99.23% في عملية حساب على جانبين. The moving vehicle detection and counting in video is a substantial field of computer vision. In traffic observation, the number of vehicles detected might be used to survey or control the traffic signal, therefore several counting methods have been suggested. The proposed system used static camera to capture AVI video format, several main steps that applied to detecting and counting the moving vehicle in the input video. This steps are: frames extraction, frames preprocessing, features extraction, vehicle detection and vehicle counting in one side road and in two side road. The experiments showed reliable and efficient results of the moving vehicles in any traffic sense within 99.25% accuracy of one side road counting processes and within 95.23% accuracy of two side road processes. |
---|---|
ISSN: |
1819-6489 |