ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Comparison among some Nonparametric Methods in Estimating Regression Models

العنوان بلغة أخرى: مقارنة بين بعض الطرائق اللامعلمية في تقدير نماذج الإنحدار
المؤلف الرئيسي: الحمصي، زيد عبدالرزاق (مؤلف)
مؤلفين آخرين: العذاري، فارس مسلم (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: الزرقاء
الصفحات: 1 - 51
رقم MD: 992626
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة الزرقاء
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

29

حفظ في:
المستخلص: في ظل افتراضات مثالية، طريقة المربعات الصغرى تعمل بشكل جيد في تحليل الانحدار. ولكن أي خرق في هذه الافتراضات أو عدم وجود معلومات كافية حول النموذج المناسب من الممكن أن يؤدي إلى تأثيرات عكسية على التقديرات. بالإضافة إلى أن وجود القيم الشاذة سوف يؤثر على أداء النموذج. لذلك تم اقتراح طرائق الانحدار اللامعلمية التي من شأنها التغلب على هذه المشاكل. الغرض من هذه الأطروحة هو دراسة سلوك وتأثير هذه الطرائق على نماذج الانحدار الخطي البسيط. بالإضافة إلى ذلك يهدف البحث لدراسة ثلاث طرائق لامعلمية وتشمل: المقدرات اللبية، مقدرات ثيل، ومقدرات سيجل. أخيرا، لقد قمنا بمقارنة هذه الطرائق من خلال دراسة محاكاة. في هذه الأطروحة وجدنا أن طرائق الانحدار اللامعلمية ليست حساسة لوجود القيم الشاذة وقد عملت هذه الطرائق بشكل جيد في مختلف النماذج مع تفوق لمقدرات ثيل بناءا على جودة المقدرات المخمنة. كما تم استنتاج أن طريقة المقدرات اللبية التي تستخدم الاقتران اللبي الطبيعي هي أفضل الطرق وفقا للخطأ المعياري للانحدار.

عناصر مشابهة