ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > قیاس استدامة عجز الحساب الجاری...>الوصف

قیاس استدامة عجز الحساب الجاری لمیزان المدفوعات المصری باستخدام تقنیة الشبکات العصبیة الاصطناعیة

العنوان المترجم: Measuring the Sustainability of The Current Account Deficit of The Egyptian Balance of Payments Using the Artificial Neural Networks Technology
المصدر: مجلة كلية التجارة للبحوث العلمية
الناشر: جامعة الإسكندرية - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: شهاب، محمد عبدالحمید محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: تونی، محمود عبدالعزیز (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج52, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 1 - 27
DOI: 10.21608/ACJ.2015.63476
ISSN: 1110-7588
رقم MD: 992805
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الاستدامة | میزان المدفوعات المصری | عجز الحساب الجاری | تقنية الشبکات العصبیة الاصطناعیة
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: كشف البحث عن قياس استدامة عجز الحساب الجاري لميزان المدفوعات المصري باستخدام تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية. اعتمد البحث على المنهج التحليلي، الوصفي. واستعرض الأدبيات الاقتصادية الخاصة باستدامة العجز في الحساب الجاري، تحليل وتوصيف وتقدير النموذج المستخدم لقياس استدامة عجز الحساب الجاري المصري باستخدام تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية. وبين فكرة عمل الشبكات العصبية الاصطناعية، وتأخذ طريقة عمل الشبكة العصبية الخطوات التالية، وتتكون الشبكة العصبية الاصطناعية من ثلاث مستويات وهو ما تمثل عدد المتغيرات المستقلة (المدخلات)، المستوى الثاني هو مستوى المدخلات ويكون في الشبكة أكثر من مستوى مخفي، الثالث هو المستوى الأخير في الشبكة العصبية الاصطناعية الذي هو عبارة عن مخرجات الشبكة العصبية. وتحدث عن مقاييس أداء للشبكة العصبية. واختتم البحث بالنتائج، استمرار ارتفاع أرقام ونسب العجز في الحساب الجاري لميزان المدفوعات المصري تؤكد ضرورة الإسراع بمعالجة نقاط الضعف والاختلال الهيكلي في الاقتصاد المصري والمتعلقة بالحساب الجاري والمعاملات الخارجية. كُتب هذا المستخلص من قِبل المنظومة 2023
ISSN: 1110-7588

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.