ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بالتدفق النقدي باستعمال...>الوصف

التنبؤ بالتدفق النقدي باستعمال الشبكة الاحتمالية العصبية

العنوان بلغة أخرى: Cash Flow Forecasting Using Probabilistic Neural Networks
المصدر: مجلة الجامعة العربية الأمريكية للبحوث
الناشر: الجامعة العربية الأمريكية - عمادة البحث العلمى
المؤلف الرئيسي: عاشور، مروان عبدالحميد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ashour, Marwan Abdul Hameed
المجلد/العدد: مج5, ع1
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: حزيران
الصفحات: 1 - 23
DOI: 10.35517/1309-005-001-001
ISSN: 2308-2623
رقم MD: 998303
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
الشبكات الاحتمالية العصبية | التدفق النقدى | التكيف الذاتى
كلمات المؤلف المفتاحية:
دالة التحويل | الشبكة الاحتمالية | التنبؤ بالتدفق النقدى | شبكات العصبية الاصطناعية | Transfer Function | Probabilistic Networks | Cash Flow Forecasting | Artificial Neural Networks
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

58

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الورقة إلى مقارنة بين طرائق التنبؤ الحديثة والتقليدية (الشبكات العصبية الاحتمالية ودالة التحويل). إن التنبؤ بالتدفق النقدي ذو أهمية متزايدة ويساعد الإدارة في عمليات التخطيط والسيطرة وتقويم الأداء واتخاذ القرار، وفي هذه الورقة استعملت الشبكات العصبية الاصطناعية لتشخيص شكل التدفق النقدي للفترة المقبلة والتنبؤ بالتدفق النقدي، وتم التطبيق في الشركة العامة لتوزيع كهرباء بغداد. وأهم ما تم التوصل إليه من خلال هذه الورقة هو أن أفضل طريقة للتنبؤ بالتدفق النقدي كانت الشبكات الاحتمالية العصبية، التي توفر أداة قوية ومرنة لمعالجة تلك النماذج، كونها تتصف بالتكييف الذاتي والجودة.

This paper aimed to compare the modern methods of cash flow forecasting with the traditional ones. In other words, the researcher compared between the Probabilistic Neural Networks and Transfer Function. It is worth mentioning that cash flow forecasting, nowadays, is very important and helps the upper management plan, control, assess the performance and make decisions. More specifically, in this paper, the Artificial Neural networks were used to diagnose the nature of the cash flow for the next period of time and then forecast the cash flow. The experiment was conducted in The General company for Electricity Distribution in Baghdad. The study found out that the best type of cash flow forecasting is the Probabilistic Neural Networks, which provide a robust and flexible tool for processing since they are characterized for being self-adaptive and qualitative.
ISSN: 2308-2623

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.