ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التنبؤ بالتدفق النقدي باستعمال الشبكة الاحتمالية العصبية

العنوان بلغة أخرى: Cash Flow Forecasting Using Probabilistic Neural Networks
المصدر: مجلة الجامعة العربية الأمريكية للبحوث
الناشر: الجامعة العربية الأمريكية - عمادة البحث العلمى
المؤلف الرئيسي: عاشور، مروان عبدالحميد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ashour, Marwan Abdul Hameed
المجلد/العدد: مج5, ع1
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: حزيران
الصفحات: 1 - 23
DOI: 10.35517/1309-005-001-001
ISSN: 2308-2623
رقم MD: 998303
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
دالة التحويل | الشبكة الاحتمالية | التنبؤ بالتدفق النقدى | شبكات العصبية الاصطناعية | Transfer Function | Probabilistic Networks | Cash Flow Forecasting | Artificial Neural Networks
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

59

حفظ في:
LEADER 03502nam a22002777a 4500
001 1740582
024 |3 10.35517/1309-005-001-001 
041 |a ara 
044 |b فلسطين 
100 |a عاشور، مروان عبدالحميد  |g Ashour, Marwan Abdul Hameed  |e مؤلف  |9 507691 
245 |a التنبؤ بالتدفق النقدي باستعمال الشبكة الاحتمالية العصبية 
246 |a Cash Flow Forecasting Using Probabilistic Neural Networks 
260 |b الجامعة العربية الأمريكية - عمادة البحث العلمى  |c 2019  |g حزيران 
300 |a 1 - 23 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a  تهدف هذه الورقة إلى مقارنة بين طرائق التنبؤ الحديثة والتقليدية (الشبكات العصبية الاحتمالية ودالة التحويل). إن التنبؤ بالتدفق النقدي ذو أهمية متزايدة ويساعد الإدارة في عمليات التخطيط والسيطرة وتقويم الأداء واتخاذ القرار، وفي هذه الورقة استعملت الشبكات العصبية الاصطناعية لتشخيص شكل التدفق النقدي للفترة المقبلة والتنبؤ بالتدفق النقدي، وتم التطبيق في الشركة العامة لتوزيع كهرباء بغداد. وأهم ما تم التوصل إليه من خلال هذه الورقة هو أن أفضل طريقة للتنبؤ بالتدفق النقدي كانت الشبكات الاحتمالية العصبية، التي توفر أداة قوية ومرنة لمعالجة تلك النماذج، كونها تتصف بالتكييف الذاتي والجودة. 
520 |b  This paper aimed to compare the modern methods of cash flow forecasting with the traditional ones. In other words, the researcher compared between the Probabilistic Neural Networks and Transfer Function. It is worth mentioning that cash flow forecasting, nowadays, is very important and helps the upper management plan, control, assess the performance and make decisions. More specifically, in this paper, the Artificial Neural networks were used to diagnose the nature of the cash flow for the next period of time and then forecast the cash flow. The experiment was conducted in The General company for Electricity Distribution in Baghdad. The study found out that the best type of cash flow forecasting is the Probabilistic Neural Networks, which provide a robust and flexible tool for processing since they are characterized for being self-adaptive and qualitative. 
653 |a الشبكات الاحتمالية العصبية  |a التدفق النقدى  |a التكيف الذاتى 
692 |a دالة التحويل  |a الشبكة الاحتمالية  |a التنبؤ بالتدفق النقدى  |a شبكات العصبية الاصطناعية  |b Transfer Function  |b Probabilistic Networks  |b Cash Flow Forecasting  |b Artificial Neural Networks 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |c 001  |e Journal of the Arab American University  |f Mağallaẗ al-ğāmiʿaẗ al-ʿarabiyyaẗ al-amrīkiyyaẗ li-l-buḥūṯ  |l 001  |m مج5, ع1  |o 1309  |s مجلة الجامعة العربية الأمريكية للبحوث  |v 005  |x 2308-2623 
856 |u 1309-005-001-001.pdf 
930 |d y  |p y  |q y 
995 |a EduSearch 
995 |a EcoLink 
995 |a HumanIndex 
999 |c 998303  |d 998303