LEADER |
03761nam a22002657a 4500 |
001 |
1741636 |
024 |
|
|
|3 10.32894/1913-008-003-019
|
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b العراق
|
100 |
|
|
|a الرسام، ريا سالم محمد علي
|g Al-Rassam, Raya Salim
|e مؤلف
|9 110789
|
245 |
|
|
|a تقدير بيز لمعلمتي توزيع ويبل وتحديد حجم العينة الأمثل تحت دالة خسارة أسية لا خطية NLINIEX مع التطبيق
|
246 |
|
|
|a Bayesian Estimation of Weibull distribution parameters and determine optimal sample size under Non-Linear exponential Loss function (NLINEX) with Application
|
260 |
|
|
|b جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
|c 2018
|
300 |
|
|
|a 487 - 513
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|b This paper interested to Bayesian estimation of Weibull distribution parameters under Non-Linear exponential Loss function which proposed by Saiful Islam, Roy and Ali, 2004 in the state of informative (Conjugate Prior) when the shape parameter is known and two parameters are unknown with determine optimal sample size from two cases, where the generation of the random data using the simulation for estimate Weibull distribution parameters in first case under the same distribution from different sample sizes (n=10,50,100) and (N=1000), taking initial values for the parameters α0, β0 and initial value b, in addition to taking real data that follow this distribution, to get to estimator balanced add between two loss function with determine optimal sample size.
|
520 |
|
|
|a اهتم هذا البحث بتقدير بيز لمعلمتي توزيع ويبل وتحت دالة خسارة آسية لاخطية (NLINIEX) غير المتماثلة المقترحة من قبل (Saiful Islam, Roy and Ali, 2004) في حالة توفر معلومات مسبقة للتوزيع السابق المرافق ل (Conjugate Prior) عندما تكون معلمة الشكل (Shape Parameter θ) معلومة وكذلك عندما تكون كلتا معلمتي التوزيع غير معلومة مع تحديد حجم العينة الأمثل للحالتين، إذ تم توليد بيانات عشوائية باستخدام ال محاكاة لغرض تقدير معلمات توزيع ويبل في الحالة الأولى تحت نفس التوزيع وبأحجام مختلفة (n= 10, 50, 100) وبتكرار قدره (N= 1000) مع أخذ قيم أولية للمعلمتين α0, β0 وقيمة أولية ل b فضلا عن أخذ بيانات حقيقية تتبع هذا التوزيع لتوصلنا إلى مقدر متوازن يجمع بين دالتين خسارة مع تحديد حجم عينة الأمثل.
|
653 |
|
|
|a الاستدلال الإحصائي
|a التقدير النقطي
|a مقدر بيز
|a معلمات توزيع ويبل
|a حجم العينة الأمثل
|a دالة الخسارة الأسية اللاخطية NLINIEX
|
692 |
|
|
|a مقدر بيز
|a حجم العينة الأمثل
|a دالة الخسارة الأسية اللاخطية NLINIEX
|b Bayesian Estimation
|b Weibull Distribution
|b Non-Linear Exponential Loss Function (NLINEX)
|b Optimal Sample Size
|
773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 الإدارة
|6 Economics
|6 Management
|c 019
|e Journal of Kirkuk University for Administrative and Economic Science
|f Maǧallaẗǧāmiʿaẗkirkūkli-l-ʿulūm al-idāriyyaẗwa-al-iqtiṣādiyyaẗ
|l 003
|m مج8, ع3
|o 1913
|s مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
|v 008
|x 2222-2995
|
700 |
|
|
|a العكاش، صفوان ناظم راشد
|g Al-Akash, Safwan N. R
|e م. مشارك
|9 227405
|
856 |
|
|
|u 1913-008-003-019.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|
995 |
|
|
|a EcoLink
|
999 |
|
|
|c 999484
|d 999484
|