ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







مخاطر تقلب عوائد مؤشرات الأسواق المالية: دراسة قياسية للبيانات يومية من سبتمبر 2014 إلى سبتمبر 2018 خاصة بمؤشر بورصة فرانكفورت Dax 30

العنوان بلغة أخرى: Risk of Stock Market Index Volatility Returns: Econometric Study of Daily Data from September 2014 to September 2018 for the Frankfurt Stock Exchange Index Dax 30)
المصدر: مجلة الاستراتيجية والتنمية
الناشر: جامعة عبدالحميد بن باديس مستغانم - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: أعراب، جازية (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Arab, Djazia
المجلد/العدد: مج10, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: جانفى
الصفحات: 53 - 70
DOI: 10.34276/1822-010-001-044
ISSN: 2170-0982
رقم MD: 1007114
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
العوائد | المخاطرة | خصائص السلاسل المالية | مؤشر DAX30 | نموذج GARCH-M | Returns | Risk | Stylized Facts | DAX30 | GARCH-M Model
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

55

حفظ في:
LEADER 03501nam a22002537a 4500
001 1748685
024 |3 10.34276/1822-010-001-044 
041 |a ara 
044 |b الجزائر 
100 |9 543519  |a أعراب، جازية  |g Arab, Djazia  |e مؤلف 
245 |a مخاطر تقلب عوائد مؤشرات الأسواق المالية:  |b دراسة قياسية للبيانات يومية من سبتمبر 2014 إلى سبتمبر 2018 خاصة بمؤشر بورصة فرانكفورت Dax 30 
246 |a Risk of Stock Market Index Volatility Returns:  |b Econometric Study of Daily Data from September 2014 to September 2018 for the Frankfurt Stock Exchange Index Dax 30) 
260 |b جامعة عبدالحميد بن باديس مستغانم - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير  |c 2020  |g جانفى 
300 |a 53 - 70 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a يكمن الهدف من اهتمام المستثمرين بتحليل تقلبات عوائد مؤشرات الأسواق المالية في اتخاذ قراراتهم الاستثمارية وإدارة مخاطر محافظهم المالية، وباعتبار أن مؤشر Dax 30 لبورصة فرانكفورت الألمانية متقلب وذو مخاطرة عالية تم بناء نموذج إحصائي مناسب للدراسة بأخذ عينة لسلسلة زمنية يومية ممتدة من 01/ 09/ 2014 إلى 01/ 10/ 2018 بمجموع 1036 مشاهدة. تم تقدير نموذج GARCH الذي يأخذ تقلبات الأسعار خلال فترات التداول بعين الاعتبار كما يأخذ تأثير توزيع الخطأ العشوائي لدقة النموذج وتم الاستعانة بنموذج GARCH- M لتوضيح أن هناك علاقة إيجابية بين المخاطر والعوائد المتوقعة لهذا المؤشر، الأمر الذي سيساعد المستثمر على معرفة طبيعة الخطر والتقلب عند عملية التنبؤ. 
520 |b The objective of investors interest in analyzing the volatility of the returns of financial market indicators is to make their investment decisions. As the Dax30 index of the Frankfurt Stock Exchange is volatile and highly risky a suitable statistical model has been constructed by sampling a daily time series extending from 01/ 09/ 2014 to 01/ 10/ 2018 was sampled with a total of 1036 views. The GARCH model which takes price fluctuations during trading periods, takes into account the effect of random error distribution on the accuracy of the model. The GARCH-M model was used to indicate that there is a positive correlation between the risk and return from this indicator which helps the investor to know the nature of risk and volatility when forecasting. 
653 |a الأوراق المالية  |a الأسواق المالية  |a مؤشرات الأسواق المالية  |a بورصة فرانكفورت 
692 |a العوائد  |a المخاطرة  |a خصائص السلاسل المالية  |a مؤشر DAX30  |a نموذج GARCH-M  |b Returns  |b Risk  |b Stylized Facts  |b DAX30  |b GARCH-M Model 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 044  |e Strategy and Development Review  |f Mağallaẗ al-istirātīğiyyaẗ wa al-tanmiyyaẗ  |l 001  |m مج10, ع1  |o 1822  |s مجلة الاستراتيجية والتنمية  |v 010  |x 2170-0982 
856 |u 1822-010-001-044.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1007114  |d 1007114 

عناصر مشابهة