ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > بحث>بناء الدالة التمييزية:...>الوصف

بناء الدالة التمييزية: مراجعة مقال

العنوان بلغة أخرى: Building Discriminate Function: Review
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: محمد، ندى نزار (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الخالدى، زيد طارق صالح عباوى (م. مشارك), الشرابي، نجلاء سعد إبراهيم (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع31
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: يونيو
الصفحات: 110 - 127
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1062154
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
تصنيف البيانات | التحليل التمييزي | الدالة التمييزية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يستخدم التحليل التمييزي لتصنيف البيانات إلى مجاميع مختلفة تبعا لبعض المعايير. وتعتمد عملية التصنيف على اختيار المتغيرات ذات الدلالة إحصائية المعنوية، ومن ثم استخدام هذه المتغيرات لبناء الدالة التمييزية التي مستخدمة لتصنيف البيانات. ولغرض استكشاف المعنوية الإحصائي للمتغيرات الداخلة في التحليل وقابلية كل متغير على المساهمة في عملية التمييز، والتي من خلال هذه المتغيرات نستطيع بناء دالة تمييزية، تم استخدام طريقة حدود الثقة لـ Roy-Bose وطريقة اختبار T-test، وهي من الطرائق المتبعة في اختيار المتغيرات في التحليل التمييزي. كذلك تم استخدام طرائق أخرى لاختيار المتغيرات ذات التأثير المعنوي في التحليل التمييزي، وهذه الطرائق هي طرائق الانحدار المتمثلة بـ (طريقة الاختيار الأمامي وطريقة الحذف العكسي وطريقة الانحدار المتدرج). بالإضافة إلى ذلك، تم تطبيق تحليل المركبات الرئيسية في التحليل العاملي، وهي أحد الطرق المستخدمة في تحليل متعدد المتغيرات، على البيانات، حيث تم بناء الدالة التمييزية بالاعتماد على المتغيرات التي تم اختيارها.

Discriminant Analysis has been widely used to classify data into subgroups based on certain criteria. The classification process depends on choosing any variable that shows a statistical significance, then use the selected variables to build the discriminant function. In order to investigate the statistical significance of the variables in our data, we used Roy-Bose procedure for finding confidence intervals and t-test, which is one of the popular variable-selection methods in discriminant analysis. In addition, some other variable-selection techniques has been employed, namely, Forward-Selection, Backward-Selection, and Stepwise-Selection methods, which are usually used to select variables in linear regression analysis. Furthermore, a principal component analysis has been carried out for the purpose of choosing the variables with high statistical significance. The selected variables have been used to build the discriminant function.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة

خيارات البحث

المزيد من البحث

هل تحتاج مساعدة؟


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.