ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







مقارنة بين أسلوبي انحدار الترجيح اللوغاريتمي الثنائي وتحليل الدالة التمييزية في تحديد المتغيرات التمييزية وقوة التنبؤ بالأداء الأكاديمي بجامعة أم القرى

العنوان المترجم: A Comparison Between the Two Methods of Binary Logistic Regression and The Discriminant Function Analysis in Determining the Discriminant Variables and The Predictive Power of Academic Performance at Umm Al-Qura University
المصدر: العلوم التربوية
الناشر: جامعة القاهرة - كلية الدراسات العليا للتربية
المؤلف الرئيسي: الشمراني، محمد موسى (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alshamrani, Mohammed Mousa
المجلد/العدد: مج25, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: يناير
الصفحات: 249 - 276
ISSN: 1110-7847
رقم MD: 825927
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

32

حفظ في:
المستخلص: استعرض البحث مقارنة بين أسلوبي انحدار الترجيح اللوغاريتمي الثنائي وتحليل الدالة التميزية في تحديد المتغيرات التمييزية وقوة التنبؤ بالأداء الأكاديمي بجامعة أم القرى. اعتمد البحث على المنهج الوصفي. وتكونت عينة البحث من (1722) طالباً وطالبة بجامعة أم القرى المقبولين في المسارات المختلفة في السنة التحضيرية والذين تم تسكينهم في التخصصات العلمية أو الأدبية وانتهوا من دراسة فصل دراسي في التخصص بعد السنة التحضيرية العام الجامعي 1434/1435ه. وتمثلت أدوات البحث في استخدام اختبار التحصيل للمرحلة الثانوية، واختبار القدرات للمرحلة الثانوية، والمعدل التراكمي للفصل الدراسي الأول في التخصص للسنة التالية للسنة التحضيرية. واشتمل البحث على عدة محاور، وهم: المحور الأول: انحدار الترجيح اللوغاريتمي. المحور الثاني: صيغة انحدار الترجيح اللوغاريتمي. المحور الثالث: فروض انحدار الترجيح اللوغاريتمي. المحور الرابع: طرائق انحدار الترجيح اللوغاريتمي، وهم: الطريقة الأولى: انحدار الترجيح اللوغاريتمي المباشر، الطريقة الثانية: انحدار الترجيح اللوغاريتمي التسلسلي، الطريقة الثالثة: انحدار الترجيح اللوغاريتمي التدريجي. المحور الخامس: تقييم مطابقة النموذج. المحور السادس: تحليل الدالة التميزية. المحور السابع: فروض تحليل الدالة التميزية. واختتم البحث بعدد من النتائج، ومنها: أن قيمة الجذر الكامن تساوي (0.690) وهي قيمة دالة إحصائياً وبتباين (100%)، وارتباط المتغيرات المستقلة لدالة التصنيف بالمتغير التابع. وأوصى البحث باستخدام انحدار الترجيح اللوغاريتمي الثنائي في تحليل البيانات الاكاديمية ذات المتغيرات التابعة الثنائية لتحديد نمط المتغيرات التي تميز الأداء والتصنيف والتنبؤ بالنجاح والإخفاق الأكاديمي، واقترح البحث إجراء عدد من البحوث، ومنها إجراء دراسة مقارنة بين أسلوبي انحدار الترجيح اللوغاريتمي وتحليل الدالة التمييزية باختلاف احجام العينات. كُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2018

ISSN: 1110-7847