ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > بناء الدالة التمييزية:...>مارك

بناء الدالة التمييزية: مراجعة مقال

العنوان بلغة أخرى: Building Discriminate Function: Review
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: محمد، ندى نزار (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الخالدى، زيد طارق صالح عباوى (م. مشارك) , الشرابي، نجلاء سعد إبراهيم (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع31
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: يونيو
الصفحات: 110 - 127
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1062154
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
تصنيف البيانات | التحليل التمييزي | الدالة التمييزية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03867nam a22002537a 4500
001 1800100
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |a محمد، ندى نزار  |e مؤلف  |9 574103 
245 |a بناء الدالة التمييزية:  |b مراجعة مقال 
246 |a Building Discriminate Function:  |b Review 
260 |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |c 2020  |g يونيو 
300 |a 110 - 127 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a يستخدم التحليل التمييزي لتصنيف البيانات إلى مجاميع مختلفة تبعا لبعض المعايير. وتعتمد عملية التصنيف على اختيار المتغيرات ذات الدلالة إحصائية المعنوية، ومن ثم استخدام هذه المتغيرات لبناء الدالة التمييزية التي مستخدمة لتصنيف البيانات. ولغرض استكشاف المعنوية الإحصائي للمتغيرات الداخلة في التحليل وقابلية كل متغير على المساهمة في عملية التمييز، والتي من خلال هذه المتغيرات نستطيع بناء دالة تمييزية، تم استخدام طريقة حدود الثقة لـ Roy-Bose وطريقة اختبار T-test، وهي من الطرائق المتبعة في اختيار المتغيرات في التحليل التمييزي. كذلك تم استخدام طرائق أخرى لاختيار المتغيرات ذات التأثير المعنوي في التحليل التمييزي، وهذه الطرائق هي طرائق الانحدار المتمثلة بـ (طريقة الاختيار الأمامي وطريقة الحذف العكسي وطريقة الانحدار المتدرج). بالإضافة إلى ذلك، تم تطبيق تحليل المركبات الرئيسية في التحليل العاملي، وهي أحد الطرق المستخدمة في تحليل متعدد المتغيرات، على البيانات، حيث تم بناء الدالة التمييزية بالاعتماد على المتغيرات التي تم اختيارها. 
520 |b Discriminant Analysis has been widely used to classify data into subgroups based on certain criteria. The classification process depends on choosing any variable that shows a statistical significance, then use the selected variables to build the discriminant function. In order to investigate the statistical significance of the variables in our data, we used Roy-Bose procedure for finding confidence intervals and t-test, which is one of the popular variable-selection methods in discriminant analysis. In addition, some other variable-selection techniques has been employed, namely, Forward-Selection, Backward-Selection, and Stepwise-Selection methods, which are usually used to select variables in linear regression analysis. Furthermore, a principal component analysis has been carried out for the purpose of choosing the variables with high statistical significance. The selected variables have been used to build the discriminant function. 
653 |a تصنيف البيانات  |a التحليل التمييزي  |a الدالة التمييزية 
700 |a الخالدى، زيد طارق صالح عباوى  |g Al-Khaledi, Zaid Tariq Saleh   |e م. مشارك  |9 100854 
700 |a الشرابي، نجلاء سعد إبراهيم  |g Ibrahim, Najla Saed  |e م. مشارك  |9 125702 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 004  |e Iraqi Journal of Statistical Science  |f Al-maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-l-ʻulūm al-iḥsāʼiyyaẗ  |l 031  |m ع31  |o 1147  |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية  |v 000  |x 1680-855X 
856 |u 1147-000-031-004.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1062154  |d 1062154 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.