ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ للحمل الكهربائى باستخدا...>الوصف

التنبؤ للحمل الكهربائى باستخدام المنحنى الأفضل والخوارزمية الجينية

العنوان بلغة أخرى: Electricity Load Forecasting Using Fitting and Genetic Algorithm
المصدر: مجلة الجامعة العراقية
الناشر: الجامعة العراقية - مركز البحوث والدراسات الإسلامية
المؤلف الرئيسي: الجراح، نوال علاء الدين (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الحكاك، ندى ماجد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع43, ج2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
التاريخ الهجري: 1440
الصفحات: 331 - 339
ISSN: 1813-4521
رقم MD: 1078221
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: IslamicInfo
مواضيع:
الحمل الكهربائى | الطاقة الكهربائية | الخوارزمية الجينية
كلمات المؤلف المفتاحية:
Curve Fit | Genetic Algorithm | Optimize | Parameters | Polynomial | Curve Fitting | Genetic Programming | Optimal Parameters | Fitness Function
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: إدارة تجهيز الطاقة الكهربائية هي مهمة صعبة وأهم جزء فيها هو التنبؤ للطلب على الحمل الكهربائي للشبكة الوطنية. من خلال هذا البحث تم استخدام منحنى متعدد الحدود والخوارزمية الجينية للتنبؤ بالحمل الكهربائي. عملية توفيق المنحنى المناسب لعينة من البيانات هي عملية مهمة وتعرف عادة باسم توفيق المنحنى المناسب (curve fitting) والذي يحتاج إلى مقاييس لقياس كفاءة هذا المنحنى ومنها مجموع مربعات الخطأ SSE والجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطأ RMSE ومعدل الانحرافات المطلقة MAE وبعد اختيار المنحنى المناسب تم استخدام الخوارزمية الجينيةGenetic Programming للحصول على القيمة المثلى لهذه المعلمات Optimal Parameters وباستخدام الأسلوب المقترح تم الحصول على نتائج أفضل بمقارنتها مع طرق التنبؤ الأخرى.

In this paper Genetic Algorithm have been used to optimize the parameter of the 4th degree polynomial; which was selected as a best curve fit for the load of electricity of Iraq then use this new model to predict the electricity model. The proposed idea gave better results than the original model.
ISSN: 1813-4521

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.