التنبؤ للحمل الكهربائى باستخدام المنحنى الأفضل والخوارزمية الجينية
| العنوان بلغة أخرى: |
Electricity Load Forecasting Using Fitting and Genetic Algorithm |
|---|---|
| المصدر: | مجلة الجامعة العراقية |
| الناشر: | الجامعة العراقية - مركز البحوث والدراسات الإسلامية |
| المؤلف الرئيسي: | الجراح، نوال علاء الدين (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الحكاك، ندى ماجد (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع43, ج2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| التاريخ الهجري: | 1440 |
| الصفحات: | 331 - 339 |
| ISSN: |
1813-4521 |
| رقم MD: | 1078221 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | IslamicInfo |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Curve Fit | Genetic Algorithm | Optimize | Parameters | Polynomial | Curve Fitting | Genetic Programming | Optimal Parameters | Fitness Function
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
4
| LEADER | 02813nam a22002537a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1817923 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 89250 |a الجراح، نوال علاء الدين |e مؤلف | ||
| 245 | |a التنبؤ للحمل الكهربائى باستخدام المنحنى الأفضل والخوارزمية الجينية | ||
| 246 | |a Electricity Load Forecasting Using Fitting and Genetic Algorithm | ||
| 260 | |b الجامعة العراقية - مركز البحوث والدراسات الإسلامية |c 2019 |m 1440 | ||
| 300 | |a 331 - 339 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a إدارة تجهيز الطاقة الكهربائية هي مهمة صعبة وأهم جزء فيها هو التنبؤ للطلب على الحمل الكهربائي للشبكة الوطنية. من خلال هذا البحث تم استخدام منحنى متعدد الحدود والخوارزمية الجينية للتنبؤ بالحمل الكهربائي. عملية توفيق المنحنى المناسب لعينة من البيانات هي عملية مهمة وتعرف عادة باسم توفيق المنحنى المناسب (curve fitting) والذي يحتاج إلى مقاييس لقياس كفاءة هذا المنحنى ومنها مجموع مربعات الخطأ SSE والجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطأ RMSE ومعدل الانحرافات المطلقة MAE وبعد اختيار المنحنى المناسب تم استخدام الخوارزمية الجينيةGenetic Programming للحصول على القيمة المثلى لهذه المعلمات Optimal Parameters وباستخدام الأسلوب المقترح تم الحصول على نتائج أفضل بمقارنتها مع طرق التنبؤ الأخرى. | ||
| 520 | |b In this paper Genetic Algorithm have been used to optimize the parameter of the 4th degree polynomial; which was selected as a best curve fit for the load of electricity of Iraq then use this new model to predict the electricity model. The proposed idea gave better results than the original model. | ||
| 653 | |a الحمل الكهربائى |a الطاقة الكهربائية |a الخوارزمية الجينية | ||
| 692 | |b Curve Fit |b Genetic Algorithm |b Optimize |b Parameters |b Polynomial |b Curve Fitting |b Genetic Programming |b Optimal Parameters |b Fitness Function | ||
| 700 | |9 97559 |a الحكاك، ندى ماجد |e م. مشارك | ||
| 773 | |4 الدراسات الإسلامية |6 Islamic Studies |c 022 |e Journal of The Iraqi University |f Maǧallat al-ğāmiʻaẗ al-islāmiyyaẗ |l 002 |m ع43, ج2 |o 2164 |s مجلة الجامعة العراقية |v 043 |x 1813-4521 | ||
| 856 | |u 2164-043-002-022.pdf | ||
| 930 | |d y |p y |q n | ||
| 995 | |a IslamicInfo | ||
| 999 | |c 1078221 |d 1078221 | ||
عناصر مشابهة
-
Improving the Energy of Wireless Sensor Network Using Genetic Algorithm
بواسطة: الشديفات، علاء فايز نهار منشور: (2018) -
Improvement of Voltage Profile Using Practical Adaptive Intelligent Algorithm in Iraqi Electrical Distribution Network
بواسطة: الراوى، أزهر مجيد عبدالحميد منشور: (2019) -
حل مشكلة السيطرة على العجز في الخزين الانتاجي باستخدام الخوارزمية الجينية
بواسطة: حمادي، عبدالمنعم كاظم منشور: (2016) -
هندسة برمجية لخوارزمية الاختيار النسيلي المناعية والمهجنة بالخوارزمية الجينية لتمييز خط اليد
بواسطة: مجيد، جمال صلاح الدين سيد منشور: (2013) -
توقعات الأحمال متوسطة الأمد للنظام الكهربائي الأردني باستخدام خوارزمية سرب الجسيمات الأمثل اعتماداً على طريقة معامل الانحدار
بواسطة: الحطاب، محمد مصطفى عبدالقادر منشور: (2016)
