Determine of the Most Important Factors that Affect the Incidence of Heart Disease Using Logistic Regression Model: Applied Study in Erbil Hospital
| العنوان بلغة أخرى: |
تحديد أهم العوامل المؤثرة على الإصابة بمرض القلب باستخدام الانحدار اللوجستي: دراسة تطبيقية في مستشفي اربيل |
|---|---|
| المصدر: | العلوم الاقتصادية |
| الناشر: | جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد |
| المؤلف الرئيسي: | Mohammed, Mohammed A. (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Raheem, Saif Hosam (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | مج14, ع56 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| الصفحات: | 175 - 184 |
| DOI: |
10.33762/0672-014-056-008 |
| ISSN: |
1814-9669 |
| رقم MD: | 1078697 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Logistic Regression | Heart Disease | Likelihood Ratio Test | Wald Test | Hosmer & Lemeshow Test
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
10
| المستخلص: |
مرض القلب هو مصطلح يشير إلى مجموعة متنوعة من الأمراض المختلفة التي تصيب القلب. في عام ٢٠٠٧؛ كانت أمراض القلب في مقدمة أسباب الوفاة في كل من الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وكندا. في الولايات المتحدة هناك ما يقارب ما نسبته 25.40% من جميع الوفيات تعزى إلى هذه الأمراض. في عام ٢٠١٥ حوالي 17.7 مليون حالة وفاة بسبب أمراض القلب، وهو ما يمثل 31% من جميع الوفيات في العالم في نفس العام. وفقا لمنظمة الصحة العالمية، فإن أكثر من ثلاثة أرباع الوفيات الناجمة عن أمراض القلب والأوعية الدموية تحدث في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل مثل سوريا واليمن وبلدنا؛ العراق. في هذه الدراسة، تم استخدم نموذج الانحدار اللوجستي لوصف العلاقة بين متغير الاستجابة الثنائية (مصاب، غير مصاب) ومجموعة المتغيرات المستقلة (ثمانية متغيرات ثنائية) لتحديد أهم العوامل التي تؤثر على أمراض القلب. حيث تم تطبيق أسلوب الانحدار اللوجستى على بيانات تمثل عينة من مجموعة من المرضى في مستشفى الجراحة المتخصصة في أربيل حجمها (٢٠٠ مربض). شخصت الدراسة بعض العوامل المهمة التي تؤثر على أمراض القلب مدق التدخين والسمنة إدمان الكحول. Heart disease is a term that refers to a variety of different types of diseases that infect the heart. In 2007, heart disease is at the top of the causes of death in the United States, United Kingdom and Canada. In the United States, there are around 25.40% of all deaths are attributed to these diseases (Wikipedia). In 2015, about 17.7 million people deaths due to heart disease, accounting for 31% of all deaths in the world in the same year. According of World Health Organization, more than three-quarters of deaths from cardiovascular disease occur in low- and middle-income countries such as Syria, Yemen and our country ;Iraq. In this study, a logistic regression model is used to describe the relationship between the binary dependent response variable (infected, uninfected) and set of independent variables (eight binary variables) to identify the most important factors affecting heart disease. We applied the logistic regression on the data represent a sample of a group of patients at the specialized surgery hospital in Erbil (200 patients). The application study indicated some interesting factors that effect on the heart disease such as smoking, obesity and alcoholism. |
|---|---|
| ISSN: |
1814-9669 |
عناصر مشابهة
-
A Statistical Study to Determine the Most Important Factors Affecting "Heart Disease" Using Factor Analysis
بواسطة: عبدالله، هوزان طه منشور: (2021) -
Prediction and Factors Affecting of Chronic Kidney Disease Diagnosis Using Artificial Neural Networks Model and Logistic Regression Model
بواسطة: Alshebly, Omar Qusay منشور: (2019) -
Using Multinomial Logistic Regression Model to Study Factors that Affect Chest Pain
بواسطة: صالح، سميرة محمد منشور: (2021) -
Using Multinomial Logistic Regression Model to Predict the Most Important Factors Affecting in the Students’ Selection for Specialization in Secondary Level for some Schools Erbil City
بواسطة: كيورك، لوسين عمانويل منشور: (2023) -
Logistic Regression Model to Study the Most Important Factors that Affect Students' Academic Commitment: A Case Study on Imam University Students
بواسطة: Elsayed, Karema Ahmed منشور: (2021)
