ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Determine of the Most Important Factors that Affect the Incidence of Heart Disease Using Logistic Regression Model: Applied Study in Erbil Hospital

العنوان بلغة أخرى: تحديد أهم العوامل المؤثرة على الإصابة بمرض القلب باستخدام الانحدار اللوجستي: دراسة تطبيقية في مستشفي اربيل
المصدر: العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: Mohammed, Mohammed A. (Author)
مؤلفين آخرين: Raheem, Saif Hosam (Co-Author)
المجلد/العدد: مج14, ع56
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 175 - 184
DOI: 10.33762/0672-014-056-008
ISSN: 1814-9669
رقم MD: 1078697
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Logistic Regression | Heart Disease | Likelihood Ratio Test | Wald Test | Hosmer & Lemeshow Test
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

10

حفظ في:
LEADER 04376nam a22002657a 4500
001 1818402
024 |3 10.33762/0672-014-056-008 
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |a Mohammed, Mohammed A.  |e Author  |9 493383 
245 |a Determine of the Most Important Factors that Affect the Incidence of Heart Disease Using Logistic Regression Model:  |b Applied Study in Erbil Hospital 
246 |a تحديد أهم العوامل المؤثرة على الإصابة بمرض القلب باستخدام الانحدار اللوجستي:  |b دراسة تطبيقية في مستشفي اربيل 
260 |b جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد  |c 2020 
300 |a 175 - 184 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a مرض القلب هو مصطلح يشير إلى مجموعة متنوعة من الأمراض المختلفة التي تصيب القلب. في عام ٢٠٠٧؛ كانت أمراض القلب في مقدمة أسباب الوفاة في كل من الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وكندا. في الولايات المتحدة هناك ما يقارب ما نسبته 25.40% من جميع الوفيات تعزى إلى هذه الأمراض. في عام ٢٠١٥ حوالي 17.7 مليون حالة وفاة بسبب أمراض القلب، وهو ما يمثل 31% من جميع الوفيات في العالم في نفس العام. وفقا لمنظمة الصحة العالمية، فإن أكثر من ثلاثة أرباع الوفيات الناجمة عن أمراض القلب والأوعية الدموية تحدث في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل مثل سوريا واليمن وبلدنا؛ العراق. في هذه الدراسة، تم استخدم نموذج الانحدار اللوجستي لوصف العلاقة بين متغير الاستجابة الثنائية (مصاب، غير مصاب) ومجموعة المتغيرات المستقلة (ثمانية متغيرات ثنائية) لتحديد أهم العوامل التي تؤثر على أمراض القلب. حيث تم تطبيق أسلوب الانحدار اللوجستى على بيانات تمثل عينة من مجموعة من المرضى في مستشفى الجراحة المتخصصة في أربيل حجمها (٢٠٠ مربض). شخصت الدراسة بعض العوامل المهمة التي تؤثر على أمراض القلب مدق التدخين والسمنة إدمان الكحول. 
520 |b Heart disease is a term that refers to a variety of different types of diseases that infect the heart. In 2007, heart disease is at the top of the causes of death in the United States, United Kingdom and Canada. In the United States, there are around 25.40% of all deaths are attributed to these diseases (Wikipedia). In 2015, about 17.7 million people deaths due to heart disease, accounting for 31% of all deaths in the world in the same year. According of World Health Organization, more than three-quarters of deaths from cardiovascular disease occur in low- and middle-income countries such as Syria, Yemen and our country ;Iraq. In this study, a logistic regression model is used to describe the relationship between the binary dependent response variable (infected, uninfected) and set of independent variables (eight binary variables) to identify the most important factors affecting heart disease. We applied the logistic regression on the data represent a sample of a group of patients at the specialized surgery hospital in Erbil (200 patients). The application study indicated some interesting factors that effect on the heart disease such as smoking, obesity and alcoholism. 
653 |a الأمراض المزمنة  |a أمراض القلب  |a منظمة الصحة العالمية  |a المستشفيات العراقية  |a الانحدار اللوجستي 
692 |b Logistic Regression  |b Heart Disease  |b Likelihood Ratio Test  |b Wald Test  |b Hosmer & Lemeshow Test 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 008  |e Economic Sciences  |f Al-ʻulūm al-iqtiṣādiyyaẗ  |l 056  |m مج14, ع56  |o 0672  |s العلوم الاقتصادية  |v 014  |x 1814-9669 
700 |9 582315  |a Raheem, Saif Hosam  |e Co-Author 
856 |u 0672-014-056-008.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1078697  |d 1078697