ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دور طريقة متجهات شعاع الدعم ال...>مارك

دور طريقة متجهات شعاع الدعم الآلي SVM في تحليل وإدارة المخاطر في المؤسسة الاقتصادية

العنوان بلغة أخرى: The Role of the Support Vector Machine (SVM) Method in Analyzing and Managing Risks in the Economic Institution
المصدر: مجلة دراسات وأبحاث
الناشر: جامعة الجلفة
المؤلف الرئيسي: بوزيدي، لمجد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Bouzidi, Lamdjad
مؤلفين آخرين: بن عيسى، عبدالرحمان (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج12, ع4
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 168 - 178
DOI: 10.35157/0578-012-004-013
ISSN: 1112-9751
رقم MD: 1096138
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, EcoLink, IslamicInfo, AraBase, HumanIndex
مواضيع:
شعاع الدعم الآلي | الذكاء الاصطناعي | إدارة المخاطر | المؤسسات الاقتصادية
كلمات المؤلف المفتاحية:
متجهات شعاع الدعم الآلي SVM | التعلم الآلي | تحليل الإنحدار | إدارة الخطر | Support Vector Machines SVM | Automatic Learning | Regression Analysis | Risks Analysis and Classification | Risks Management
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

32

حفظ في:
LEADER 02979nam a22003137a 4500
001 1837330
024 |3 10.35157/0578-012-004-013 
041 |a ara 
044 |b الجزائر 
100 |a بوزيدي، لمجد  |g Bouzidi, Lamdjad  |e مؤلف  |9 195609 
245 |a دور طريقة متجهات شعاع الدعم الآلي SVM في تحليل وإدارة المخاطر في المؤسسة الاقتصادية 
246 |a The Role of the Support Vector Machine (SVM) Method in Analyzing and Managing Risks in the Economic Institution 
260 |b جامعة الجلفة  |c 2020  |g أكتوبر 
300 |a 168 - 178 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تهدف هذه الدراسة إلى إيجاد تحليل وتصنيف دقيق للمخاطر التي تواجهها المؤسسة الاقتصادية، من خلال إيجاد تصنيف مبني على منهجية علمية، لتحليل البيانات المرتبطة بالمخاطر من أجل تصنيفها وفق خوارزميات مترابطة رياضيا وإحصائيا، حيث أن هذا التحليل من شأنه إعطاء دلالة لمتخذ القرار حول سيرورة مختلف المخاطر التي تواجهها المؤسسة، وبالتالي إيجاد الطريقة المثلى للتعامل معها بكفاءة وفعالية عالية، تضمن تحقيق الأهداف المختلفة. 
520 |b This study aims to find an accurate analysis and classification of the risks faced by the economic establishment, by finding a classification based on a scientific methodology, to analyze the data associated with the risks in order to classify them according to mathematically and statistically related algorithms, as this analysis would give an indication to the decision-maker about the course of the various risks Facing the institution, and thus finding the optimal way to deal with it with high efficiency and effectiveness, ensuring the achievement of various goals 
653 |a شعاع الدعم الآلي  |a الذكاء الاصطناعي  |a إدارة المخاطر  |a المؤسسات الاقتصادية 
692 |a متجهات شعاع الدعم الآلي SVM  |a التعلم الآلي  |a تحليل الإنحدار  |a إدارة الخطر  |b Support Vector Machines SVM  |b Automatic Learning  |b Regression Analysis  |b Risks Analysis and Classification  |b Risks Management 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |c 013  |e Studies and Research  |f Dirāsāt wa abḥāṯ  |l 004  |m مج12, ع4  |o 0578  |s مجلة دراسات وأبحاث  |v 012  |x 1112-9751 
700 |a بن عيسى، عبدالرحمان  |g Benaissa, Abderrahmane  |e م. مشارك  |9 491238 
856 |u 0578-012-004-013.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EduSearch 
995 |a EcoLink 
995 |a IslamicInfo 
995 |a AraBase 
995 |a HumanIndex 
999 |c 1096138  |d 1096138 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.