ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > العوامل المؤثرة على خصوبة المر...>مارك

العوامل المؤثرة على خصوبة المرأة باستعمال الانحدار اللوجستي

العنوان بلغة أخرى: The Factors Influencing Female Fertility by the Logistic Regression Model
المصدر: مجلة جيل العلوم الإنسانية والاجتماعية
الناشر: مركز جيل البحث العلمي
المؤلف الرئيسي: بلعروسي، شريفة (مؤلف)
مؤلفين آخرين: راشدي، خضرة (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع71
محكمة: نعم
الدولة: لبنان
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: يناير
الصفحات: 95 - 110
DOI: 10.33685/1316-000-071-006
ISSN: 2311-5181
رقم MD: 1121579
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
أحوال المرأة | الوعي الصحي | معدل الخصوبة | الأساليب الإحصائية | التنمية المجتمعية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانحدار اللوجستي | العوامل المؤثرة | البيانات الكمية | البيانات الكيفية | المتغير التابع | المتغيرات المستقلة "المفسرة" | Logistic Regression | Factors Influencing | Quantitative Data | Qualitative Data | Dependent Variable | Independent Variables
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

34

حفظ في:
LEADER 02939nam a22002657a 4500
001 1864014
024 |3 10.33685/1316-000-071-006 
041 |a ara 
044 |b لبنان 
100 |9 504479  |a بلعروسي، شريفة  |e مؤلف 
245 |a العوامل المؤثرة على خصوبة المرأة باستعمال الانحدار اللوجستي 
246 |a The Factors Influencing Female Fertility by the Logistic Regression Model 
260 |b مركز جيل البحث العلمي  |c 2021  |g يناير 
300 |a 95 - 110 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تتمحور هذه الورقة حول كيفية التعامل مع البرامج المتاحة لدى الباحث وطرق استعمالها بما تتيحه من نماذج إحصائية التي تختصر الكثير من الجهد الفكري عند حساب مختلف المعدلات والمؤشرات عند تحليل نتائج الدراسات الميدانية. كما تسعى إلى تكييف بيانات الدراسات الميدانية بطريقة تخدم البحث العلمي ولا تكلف الباحث الكثير من الجهد كأن يعيد بحثا ميدانيا بسبب عدم توافق نوع البيانات مع أهداف الدراسة وهذا مشكل يقع فيه العديد من الباحثين المبتدئين. 
520 |b This paper is focussing on two crucial points: Firstly, it is considered as a training for researchers on softwares available and ways to use them. The statistic models provided by these softwares save a lot of mental effort needed to calculate different rates and indicators when analyzing field studies ‘results. Secondly, it is trying to adapt field studies ‘data in ways to serve research and researchers by avoiding them to redo a field study because of an inconsistency between its data and objectives. 
653 |a أحوال المرأة  |a الوعي الصحي  |a معدل الخصوبة  |a الأساليب الإحصائية  |a التنمية المجتمعية 
692 |a الانحدار اللوجستي  |a العوامل المؤثرة  |a البيانات الكمية  |a البيانات الكيفية  |a المتغير التابع  |a المتغيرات المستقلة "المفسرة"  |b Logistic Regression  |b Factors Influencing  |b Quantitative Data  |b Qualitative Data  |b Dependent Variable  |b Independent Variables 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |c 006  |e JiL Journal of Human and Social Sciences  |f Mağallaẗ ğīl al-ʿulūm al-insāniyyaẗ wa-al-iğtimāʿiyyaẗ  |l 071  |m ع71  |o 1316  |s مجلة جيل العلوم الإنسانية والاجتماعية  |v 000  |x 2311-5181 
700 |a راشدي، خضرة  |g Rachedi, Khadra  |e م. مشارك  |9 450728 
856 |u 1316-000-071-006.pdf 
930 |d y  |p y  |q y 
995 |a HumanIndex 
999 |c 1121579  |d 1121579 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.