| LEADER |
04452nam a2200337 4500 |
| 001 |
1528407 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 100 |
|
|
|a العضايلة، بسام محمود عبدالله
|g Al-Adhaileh, Bassam Mahmoud Abdullah
|e مؤلف
|9 415380
|
| 245 |
|
|
|a المقارنة بين طريقتي الأرجحية العظمى وبييز في دقة تقدير معالم الأفراد والعتبات الفارقة باستخدام نموذج راش للتقدير المتدرج
|
| 246 |
|
|
|a Comparing Maximum Likelihood with Bayesian Methods in the Accuracy of Estimating Persons and Threshold Parameters Using Rash Rating Model
|
| 260 |
|
|
|a عمان
|c 2016
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 131
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة دكتوراه
|c الجامعة الاردنية
|f كلية الدراسات العليا
|g الاردن
|o 13867
|
| 520 |
|
|
|a تهدف هذه الدراسة للكشف عن مقارنة الطريقة المستخدمة في دقة تقدير معلمة قدرة (θ) الأفراد والعتبات الفارقة لفقرات متعددة التدريج؛ باختلاف حجم العينة، وطول الاختبار، من خلال إتباع أسلوب المحاكاة، وذلك باستخدام برمجيات مختلفة لتقدير الدقة بطريقتي التقدير، طريقة الأرجحية العظمى Maximum Likelihood Estimation (MLE)، وبييز (Bayes Estimation). وللإجابة عن أسئلة الدراسة تم استخدام برمجية (Win Gen-3)، لتوليد عينتين من الأفراد بحجمين مختلفين؛ الحجم الأول (500) فرد، والثاني (1000) فرد، يتبع تقدير القدرة لكل منهما التوزيع الطبيعي بوسط حسابي (0)، وانحراف معياري (1)، وتم توليد فقرات لاختبارين مختلفين في الطول الأول (15) فقرة خماسية التدريج، تتبع لنموذج راش للتقدير المتدرج، والثاني (25) فقرة خماسية التدريج، تتبع لنموذج راش للتقدير المتدرج (Rash Ratings Model)، وتم توليد استجابات للعينتين من الأفراد على الاختبارين، حيث نتج هناك أربع ظروف، وتم تقدير قدرة (θ) الأفراد والعتبات الفارقة، لكل من الظروف الأربعة باستخدام برمجية (WinStep)، وبرمجية (IRTPRO)، وللكشف عن دلالة الفروق بين المتوسطات الحسابية لدقة تقدير قدرة (θ) الأفراد، تم استخدام تحليل التباين الثنائي للقياسات المتكررة، وللكشف عن دلالة الفروق بين المتوسطات الحسابية لدقة تقدير العتبات الفارقة، تم استخدام تحليل التباين الثلاثي للقياسات المتكررة. وخلصت الدراسة إلى وجود فروق بين طريقتي التقدير؛ طريقة الأرجحية العظمى Maximum Likelihood Estimation (MLE)، وطريقة بييز (Bayes Estimation)، في دقة تقدير قدرة (θ) الأفراد باختلاف الظروف الأربعة، وعدم وجود فروق بين طريقتي التقدير طريقة الأرجحية العظمى Maximum Likelihood Estimation (MLE)، وطريقة بييز (Bayes Estimation)، في دقة تقدير العتبات الفارقة (Thresholds)، باختلاف الظروف.
|
| 653 |
|
|
|a العتبات الفارقة
|a الأرجحية العظمى
|a التقدير المتدرج
|a نموذج راش
|
| 700 |
|
|
|9 242671
|a سواقد، ساري سليم
|e مشرف
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-13867-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-13867-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-13867-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-13867-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-13867-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-13867-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-13867-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-13867-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-13867-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-13867-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-13867-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1131623
|d 1131623
|
