المستخلص: |
من المعروف أن سجل الطالب الأكاديمي هو الأساس الذي يرتكز عليه الطالب والمؤسسة التعليمية أثناء فترة الدراسة، حيث أنه يحوي كل المعلومات الأكاديمية والشخصية حول الطالب على مدار سنين الدراسة. وبالرغم من توفر كل المعلومات التي تساعد في اتخاذ القرارات بشأن تطوير المستوى الأكاديمي للطالب إلا أنه غير مستخدم لهذا الغرض ويكتفى منه بأخذ إحصاءات معينة وتخزينها. وقد قمت في هذا البحث بعمل مقارنة بين تقنيات تنقيب البيانات باستخدام خوارزمية Aproiri وخوارزمية FP-growth في تقنية قواعد الارتباط، وخوارزمية K-means في تقنية التجميع وخوارزمية One-R في تقنية التصنيف وتطبيقها على قاعدة البيانات الأكاديمية لعدد من طلاب وطالبات مدارس ولاية الخرطوم -محلية كرري الثانوية الحكومية، في متابعة أداء الطالب أكاديميا استنادا على درجاته في عشر مواد وبعد تجميع البيانات وتهيئتها وتحليلها وتطبيق التقنيات المذكورة مسبقا تم التوصل إلى نتائج هامة وهي أن المعدلات النهائية لمعظم الطلاب بين الرسوب والوسط وأن أكثر المواد تدنيا في المستوى هي مادة الرياضيات واللغة الإنجليزية بنسب رسوب عالية جدا وأن عدد من المواد الدراسية ترتبط مع بعضها وترتبط ارتباطا وثيقا بنجاح أو رسوب الطالب في المعدل النهائي وأن خوارزمية FP-growth أفضل في الأداء من خوارزمية Aproiri في تقنية قوانين الارتباط وأن كفاءة خوارزمية One-R في تقنية التصنيف وخوارزمية SimpleK-means في تقنية التجميع عالية جدا.
|