ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دور معالجة البيانات في إدارة ع...>الوصف

دور معالجة البيانات في إدارة علاقات الزبون بمنظمات الأعمال

العنوان بلغة أخرى: The Role of Data Processing in CRM in Business Organization
المصدر: مجلة الاقتصاد الصناعي - خزارتك
الناشر: جامعة باتنة 1 الحاج لخضر - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير - مخبر الدراسات الاقتصادية للصناعة المحلية
المؤلف الرئيسي: معاش، سهام (مؤلف)
مؤلفين آخرين: لحول، سامية (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع14
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: جوان
الصفحات: 211 - 224
ISSN: 1112-7856
رقم MD: 1145059
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
منظمات الأعمال | التكنولوجيا الحديثة | علاقات الزبون | معالجة البيانات | رضا العملاء
كلمات المؤلف المفتاحية:
إدارة علاقات الزبون | معالجة البيانات | منظمات الأعمال | Customer Relationship Management | Data Processing | Business Organizations
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: بهدف البحث إلى إبراز مساهمة معالجة بيانات الزبائن المجمعة من البيئة التقليدية وبيئة الإنترنت في إدارة علاقات الزبون بمنظمات الأعمال. وذلك بفضل مجموعة من البرمجيات التي لها القدرة على جمع، تخزين، تنظيم، تحليل، واستخدام البيانات، ما يحسن من سيرورة إدارة علاقات الزبائن. وأظهرت النتائج المستخلصة دور معالجة البيانات في إدارة علاقات الزبون، حيث يساهم جمع البيانات في تشكيل قاعدة البيانات، والحصول على نموذج دائم وآلي لمعرفة الزبون. ويسمح تخزين وتنظيم البيانات بالوصول السهل والسريع إلى المعلومات، ويساعد تحليل البيانات بتقديم المنتجات حسب الطلب لتحقيق رضا الزبائن وولائهم.

The aim of this paper is to highlight the contribution of processing of collection customer data from the traditional environment and the internet environment to the CRM in business organization, using a set of software that has the ability to collect, store, organize, analyze, and use data, which improves the process of CRM. The results revealed the important role of data processing in CRM, where, data collection contributes to the formation of the database, and the acquisition of a permanent and automated model for customer knowledge. Data storage and organization allow quick and easy access to information's, and data analysis helps deliver customized products to achieve customer satisfaction and loyality.
ISSN: 1112-7856

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.