ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > نموذج معوقات الابتكار في قطاع...>الوصف

نموذج معوقات الابتكار في قطاع التعليم العالي من منظور طلاب الماستر: دراسة حالة كلية العلوم الاقتصادية- جامعة سعيدة باستخدام أسلوب التحليل المشترك

العنوان المترجم: Model Obstacles to Innovation in The Higher Education Sector from The Perspective of Master's Students: A Case Study of The Faculty of Economics- Saida University Using the Combined Analysis Method
المصدر: مجلة الأبحاث الإقتصادية
الناشر: جامعة علي لونيسي البليدة 2 - كلية العلوم الإقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: زقاي، حميدي (مؤلف)
المجلد/العدد: ع14
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2016
الشهر: جوان
الصفحات: 125 - 144
ISSN: 1112-6612
رقم MD: 1168508
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإدارة التعليمية | الإبداع الإداري | طلبة الدراسات العليا | مؤسسات التعليم العالي | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
الإبتكار | الطلبة | التعليم العالي | التحليل المشترك | Innovation | Students | Higher Education | Conjoint Analysis
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: Cette étude vise à identifier les principaux obstacles de l'innovation dans le système d'enseignement supérieur du point de vue des étudiants, où l'échantillon de l'étude comprenait (31) étudiants. Afin de résoudre le problème de l'étude un questionnaire a été utilisé pour recueillir les informations. Les données ont été analysées avec le programme statistique (SPSS.V.20) en utilisant une méthode d'analyse conjointe.

تهدف هذه الدراسة إلى تحديد أهم معوقات الابتكار في منظومة التعليم العالي من منظور الطلاب، حيث تكونت عينة الدراسة من (31) طالب. وقصد معالجة إشكالية الدراسة استخدمت استمارة لجمع المعلومات، وتم تفريغ البيانات وتحليل النتائج باستخدام البرنامج الإحصائي (SPSS.V.20) باستخدام أسلوب التحليل المشترك.

This study aims to identify the main obstacles to innovation in the higher education system from students’ perspective. To address this problematic, we collected data using a survey technic and analyzed it using conjoint analysis method with the help of SPSS statistical program.
ISSN: 1112-6612

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.