| LEADER |
06383nam a22002537a 4500 |
| 001 |
1914785 |
| 024 |
|
|
|3 10.21608/JAAUTH.2020.31704.1028
|
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a جعفر، هبة الله علي سيد محمد
|g Gaafar, Hebat Allah Ali Sayed Mohamed
|e مؤلف
|9 560206
|
| 245 |
|
|
|a Artificial Intelligence in Egyptian Tourism Companies:
|b Implementation and Perception
|
| 246 |
|
|
|a الذكاء الاصطناعي في شركات السياحة المصرية:
|b التطبيق والإدراك
|
| 260 |
|
|
|b جامعة قناة السويس - كلية السياحة والفنادق
|c 2020
|
| 300 |
|
|
|a 66 - 78
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يعتبر الذكاء الاصطناعي (AI) من أهم التقنيات المبتكرة. تم تطبيق الذكاء الاصطناعي في العديد من الصناعات المختلفة، والتي حقق فيها تأثيرات إيجابية ملحوظة. وتعتبر صناعة السياحة واحدة من أهم القطاعات التي تأثرت بتطبيق الذكاء الاصطناعي. حيث قامت العديد من شركات السياحة والسفر على مستوى العالم باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتطبيق تقنياته في بيئة العمل لتقديم خدمات متميزة للعملاء تحقق رغباتهم واحتياجاتهم، من أمثلة تقنيات الذكاء الاصطناعي برامج المحادثات الإلكترونية، وتقديم خدمات شخصية إلكترونية تساعد العميل في اتخاذ القرار. يهدف هذا البحث إلى استكشاف مدى توافر تقنيات الذكاء الاصطناعي في شركات السياحة المصرية، والتعرف على تصورات العاملين بشركات السياحة عن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل. تم تطبيق المنهج الكمي، حيث تم تصميم استبيان وتوزيعه إلكترونياً على مجموعة من العاملين بشركات السياحة المصرية. بلغت الردود الصالحة للتحليل الإحصائي 320 مفردة. أظهرت نتائج البحث وجود اختلافات بين شركات السياحة بخصوص تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في العمليات السياحية، حيث إن الشركات التي تقدم رحلات سياحية داخلية ودولية هي الأكثر استخداماً لأدوات الذكاء الاصطناعي، يليها شركات النقل السياحي. كما أوضحت النتائج أن شركات السياحة الكبيرة والمتوسطة تطبق تقنيات الذكاء الاصطناعي أكثر من الشركات الصغيرة والمتناهية الصغر. أفرزت النتائج وجود عاملين رئيسين لتطبيق الذكاء الاصطناعي وفقا لتصورات وإدراك العاملين بشركات السياحة: مزايا تطبيق الذكاء الاصطناعي (من وجهة نظر العاملين المتحمسين)، ومساوئ تطبيق الذكاء الاصطناعي (من وجهة نظر العاملين المتشككين). يساهم هذا البحث في عرض أهم تقنيات الذكاء الاصطناعي المطبقة في شركات السياحة بالإضافة إلى عرض العائد من تطبيق مثل هذه التقنيات، والتي قد تساعد المديرين في وضع سياسات واستراتيجيات لتحسين البنية التحتية التكنولوجية، ورفع مستوى المهارات التكنولوجية للعاملين، وتطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر فائدة. وهذا بدوره يعزز أداءهم، ويوفر الوقت، ويحقق ميزة تنافسية.
|
| 520 |
|
|
|b Artificial intelligence (AI) is considered one of the most important innovative technology. AI has been used in several industries and has already accomplished notable impacts. The tourism industry is one of several sectors that is affected by AI tools; chatbots, personalized service recommendations, smart solutions are used in travel agencies. This paper aims to explore the implementation of AI techniques in the Egyptian tourism companies and investigate the employees’ perceptions towards using AI tools in tourism operations. This paper applies the quantitative approach; an online questionnaire was distributed to tourism companies, only 320 responses were valid for statistical analysis. Concerning applying AI tools in tourism operations, the results revealed significant differences among tourism companies which provide full tourism services. Regarding the size of tourism companies, large and medium-scale tourism companies apply AI techniques more than small and micro-scale ones. This research found two fundamental employees’ views of applying AI: advantages of AI (enthusiastic) and disadvantages of AI (suspicious). From a managerial standpoint, this research shows the AI techniques that are applied in tourism as well as identifies the importance of their implementation, which may help managers to draw policies and strategies to improve their technological infrastructure and skills, as well as apply the most beneficial AI tools. This, in turn, enhances their performance and saves time and money.
|
| 653 |
|
|
|a الشركات المصرية
|a القطاع السياحي
|a المهارات التكنولوجية
|a الميزة التنافسية
|
| 692 |
|
|
|a الذكاء الاصطناعي
|a التقنيات المبتكرة
|a شركات السياحة
|b Artificial Intelligence
|b Tourism Companies
|b Machine Learning
|b Chatbots
|
| 773 |
|
|
|4 دراسات بيئية
|6 Environmental Studies
|c 005
|e Journal of Association of Arab Universities for Tourism and Hospitality
|f Maǧallaẗ itiḥād al-ǧāmi’āt al-’arabiyyaẗ lil-sīyāḥaẗ wa al-ḍīyāfaẗ
|l 001
|m مج18, ع1
|o 1769
|s مجلة اتحاد الجامعات العربية للسياحة والضيافة
|v 018
|x 1687-1863
|
| 856 |
|
|
|u 1769-018-001-005.pdf
|n https://jaauth.journals.ekb.eg/article_94939_ar.html
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1170747
|d 1170747
|
