ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام التحليل الإحصائي متعدد...>الوصف

استخدام التحليل الإحصائي متعدد المتغيرات كأسلوب للتمييز بين المؤسسات: بناء نموذج إحصائي للتمييز بين المؤسسات الفاشلة والسليمة

العنوان بلغة أخرى: The Use of Multivariate Statistical Analysis as a Way to Distinguish between Institutions: Building a Statistical Model to Distinguish between Failed and Sound Institutions
المصدر: مجلة الواحات للبحوث والدراسات
الناشر: جامعة غرداية
المؤلف الرئيسي: طويطي، مصطفى (مؤلف)
المجلد/العدد: مج10, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: جوان
الصفحات: 560 - 589
DOI: 10.54246/1548-010-001-042
ISSN: 1112-7163
رقم MD: 1172232
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink, IslamicInfo, AraBase, HumanIndex, science
مواضيع:
المؤسسات الاقتصادية | التحليل الإحصائي | المؤسسات الجزائرية | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
فشل مالي | تحليل تمييزي | دالة التمايز | مؤسسة اقتصادية | Financial Failure | Analysis of Nondiscrimination | Nondiscrimination Function | Economic Corporation
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا المقال إلى تسليط الضوء على الدور الذي تلعبه الأساليب والنماذج الإحصائية في توفير المادة الخام لصناع القرار في المؤسسة لتجنب ‏الوقوع في الأحداث غير المرغوب بها وذلك بالتعرض بشيء من التفصيل إلى ‏أحد أهم النماذج التي تقوم على مبدأ وصف وتحليل الظواهر ذات الأبعاد والمتغيرات المتعددة متمثلة في التحليل العاملي التمييز‎ AFD• ‎، وكمحاولة ‏لصياغة نموذج رياضي يمكن من التنبؤ بإمكانية حدوث حالة الفشل المالي ‏للمؤسسة، تم دراسة عينة من المؤسسات الاقتصادية التي لجأت إلى القرض ‏الشعبي الجزائري للحصول على قرض استغلال أو استثمار وبعد التدقيق في ‏الوثائق التي أمكن الاطلاع عليها تم تحديد عينة من 38 مؤسسة جزء منها ‏يعاني من خطر الفشل المالي أما الجزء الباقي في وضعية مالية جيدة، وبعد ‏إجراء المعالجة الإحصائية اللازمة لبيانات الظاهرة المدروسة معتمدين في ‏ذلك على البرنامج الإحصائي‎ SPSS 16.0 ‎للحصول على نتائج تتسم ‏بدرجة عالية من الدقة والمصداقية حيث أمكننا اقتراح نموذج لتنبؤ بخطر ‏الفشل المالي قبل وقوعه بدقة تصنيف تقدر بـ%84,2‏‎.

The Aims Of This Article Is To Shed Light On The Role Played By The Methods And Statistical Models To Provide Data For Decision-Makers In The Organization To Avoid Unwanted Events Exposure In Some Detail To One Of The Models Which Are Based On The Principle Of Description And Analysis Of Phenomena And Dimensional Multivariate Represented In The Global Analytical Discriminatory AFD, In Attempt To Formulate A Mathematical Model Can Predict The Possibility Of Financial Institution Failures, We Study A Sample Of Institutions That Have Resorted To CPA Bank For An Investment Credit Or Exploit Credit, After Scrutiny Of The Documents Available A Sample Of 38 Company, Part Of This Companies Are In A Danger Of Financial Failure Where We Determine The Second Part Which Are In A Good Financial Position, After Statistical Treatment Of The Data Relying On Statistical Program SPSS V 16, We Managed To Get Results With A High Degree Of Accuracy And Credibility, Where We Can Propose A Model For Predicting The Risk Of Financial Failure Before It Happens Accurately Rating Is Estimated At 84,2%.
ISSN: 1112-7163

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.