العنوان بلغة أخرى: |
On Parameters Estimation of Generalized Rayleigh Distribution in Case of Censoring Data |
---|---|
المصدر: | مجلة الدراسات والبحوث التجارية |
الناشر: | جامعة بنها - كلية التجارة |
المؤلف الرئيسي: | البلقيني، محمد توفيق إسماعيل (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Albalqini, Mohammed Tawfiq Ismail |
مؤلفين آخرين: | الأشرم، خديجة عثمان حسب النبي (م. مشارك) , المنجي، هشام محمد رجب (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | س38, ع4 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2018
|
الصفحات: | 933 - 960 |
ISSN: |
1110-1547 |
رقم MD: | 1183122 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تهتم الرسالة بدراسة خصائص توزيع ريلاى المعمم ذي المعلمتين لأنه يعد أحد التوزيعات الاحتمالية المستمرة الهامة في مجالات اختبارات الحياة، نظرا لكونه يحظى بالعديد من الخواص الإحصائية المناسبة، وتقدير هذه المعالم بإستخدام طريقة الإمكان الأكبر، واستخدام بيانات العينات الكاملة والعينات المراقبة من النوع الثاني. وأظهرت نتائج المقارنة بينهما أن إستخدام العينات المراقبة من النوع الثاني أفضل من العينات الكاملة، والتي من خلالها نستطيع التوصل إلى نتائج واتخاذ قرارات في زمن أقصر مع مشاهدات أقل دون الحاجة إلى متابعة التجربة حتى فناء آخر مشاهدة. In this paper, we consider the statistical properties of Two-parameter Generalized Rayleigh distribution; one of the important continuous probability distributions in life testing. The Maximum likelihood estimation is used to estimate its parameters. Both Complete sample and Type-II Censored sample data are used and compared. Results reveal that Type-II Censored samples outperform complete samples, by which we can gain our results and make our decisions in a shorter time with less number of observations with no need for carrying on the experiment till last observation fails. |
---|---|
ISSN: |
1110-1547 |