ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Phonemic Contrastive Analysis and the Prediction of Pronunciation Difficulties for EFL Saudi Learners

المصدر: مجلة كلية الآداب
الناشر: جامعة بني سويف - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: Algethami, Ghazi (Author)
المجلد/العدد: ع47
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: يونيو
الصفحات: 5 - 23
ISSN: 2090-9012
رقم MD: 1209457
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الإنجليزية | السعودية | الحروف الساكنة | النطق | الصعوبات | English | Saudi | Consonants | Pronunciation | Difficulties
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
المستخلص: يسعى البحث إلى تعلم وتعليم قواعد اللغة الثانية (المورفوسينتاكس) والمفردات، إذ يحظى النطق بالقليل من الاهتمام في الأبحاث اللغوية التطبيقية السابقة (فوت، تروفيموفيتش، كولينز، أورزوا، ٢٠١٦). هذا هو أحد الأسباب الرئيسية التي تجعل المعلمين والمتعلمين يعتمدون بشكل أساسي على الحدس عندما يتعلق الأمر بالتعليم والتعلم (Thomson & Derwing, 2015). تتمثل إحدى الطرق المستخدمة بين الباحثين والمدرسين في تحديد صعوبات النطق التي قد يواجهها المتعلمون في استخدام التحليل التبايني اللغوي، حيث تتم مقارنة الأنظمة الصوتية للغات الأولى والثانية / الأجنبية للمتعلمين، ومن ثم تشكل مجالات الاختلافات الجزء الأكبر من المواد التعليمية في فصول اللغة (جنكينز، ٢٠٠٤). تحاول الدراسة الحالية دراسة ما إذا كانت هذه الطريقة قادرة على التنبؤ بالصعوبات التي يواجهها المتعلمون السعوديون في اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL) في إنتاج حروف العلة الإنجليزية. أولا، تم إجراء تحليل تباين أساسي لونيمي بين الأنظمة العربية والإنجليزية العربية، وبناء على هذا التحليل؛ تم إجراء تنبؤات حول صعوبات النطق الصوتية أو المشكلات. بعد ذلك، طلب من عدد من المتعلمين السعوديين في اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية إنتاج عدد من الكلمات التي تضمنت الأصوات المتسقة الإشكالية المتوقعة. الأصوات المتناسقة المنتجة والتي تم تحليلها بعد ذلك لمعرفة مدى نجاح تحليل التباين اللغوي في التنبؤ بصعوبات المتعلمين. كانت النتائج مختلطة. لم تكن كل التوقعات التي أدلى بها تحليل التباين الصوتي صحيحة. على الرغم من أنه سيكون من الصعب التوصل إلى استنتاج قوي فيما يتعلق بكفاءة طريقة التحليل التبايني في التنبؤ بأخطاء نطق المتعلمين، إلا أن هذه الطريقة يمكن أن تكون مفيدة لمعلمي اللغة الإنجليزية، ولكن يجب استخدامها بحذر.

Relative to research on learning and teaching second language grammar (morphosyntax) and vocabulary, pronunciation has received little attention in previous applied linguistic research (Foote, Trofimovich, Collins, & Urzúa, 2016). This is one of the main reasons why teachers and learners usually depend mainly on their intuitions when it comes to teaching and learning pronunciation (Thomson & Derwing, 2015). One of the methods used among researchers and teachers to identify the pronunciation difficulties learners may face is the use of cross-linguistic contrastive analysis, where the phonological systems of learners’ first and second/foreign languages are compared, and then areas of differences would constitute the bulk of teaching materials in language classrooms (Jenkins, 2004). The current study attempts to examine whether this method is capable of predicting the difficulties Saudi learners of English as a foreign language (EFL) would face in producing English consonants. First, a basic phonemic contrastive analysis between English and Saudi Arabic consonantal systems was conducted, and based on this analysis; predictions about consonantal pronunciation difficulties or problems were made. Then, a number of Saudi EFL learners were asked to produce a number of utterances which included the predicted problematic consonantal sounds. The produced consonantal sounds where then analyzed to find out to what extent the cross-linguistic contrastive analysis was successful in predicting the learners’ difficulties. The results were mixed; not all the predictions made by the phonemic contrastive analysis were correct. Although it would be difficult to draw a strong conclusion with regard to the efficiency of the contrastive analysis method in predicting learners’ pronunciation errors, the method can be beneficial for English teachers, but it should be used with caution.

ISSN: 2090-9012