ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام نماذج التنبؤ بالفشل لا...>الوصف

استخدام نماذج التنبؤ بالفشل لاتخاذ قرار منح الائتمان وتحسين كفاءة المحفظة المالية للبنوك: حالة بنك البدر بولاية معسكر

العنوان بلغة أخرى: Using Failure Prediction Models for Taking the Credit Granting Decision and Improving the Banks' Portfolio Efficiency: Case of BADR in Mascara
المصدر: مجلة الاقتصاد والتنمية البشرية
الناشر: جامعة لونيسي علي البليدة 2 - مخبر التنمية الاقتصادية والبشرية
المؤلف الرئيسي: نصر الدين، قارة عشيرة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Nacer Eddine, Kara Achira
مؤلفين آخرين: حبار، عبدالرزاق (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج10, ع3
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 425 - 443
DOI: 10.35658/1445-010-003-028
ISSN: 2253-0827
رقم MD: 1212222
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التحليل الاقتصادي | المخاطر المالية | المحافظ الاستثمارية | إدارة البنوك | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
منح الائتمان | فشل الشركات | نماذج تنبؤ بالفشل | محفظة مالية | Credit Granting | Corporate Failure | Failure Prediction Models | Portfolio
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

8

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى استخدام النمذجة لاتخاذ قرار منح الائتمان وإبراز مساهمتها في تحسين كفاءة المحفظة المالية للبنوك، اعتمدنا على المنهج الاستنباطي، واستخدمنا نماذج التنبؤ بالفشل على عينة تتكون من 50 شركة مقترضة من بنك الفلاحة والتنمية الريفية بولاية معسكر عام 2014، منها 42 شركة سليمة و08 شركات فاشلة، وباستخدام نموذج التحليل التمييزي توصلنا إلى تقدير نموذج مقترح للتنبؤ بالفشل يتكون من 06 متغيرات حقق نسبة تنبؤ صحيح بلغت 96%، يمكن استخدامه لاتخاذ قرار منح الائتمان والمساهمة في تحسين كفاءة المحفظة المالية للبنوك.

We aim from this study to modeling the taking of credit granting decision and highlighting its contribution in improving the banks’ portfolio efficiency. We relied on the deductive approach. We have used the failure prediction models on a sample of 50 firms borrowers from BADR in Mascara in 2014, consist of 42 nonfailed firms and 08 failed firms. We have estimated a model consists of 06 variables that achieved a correct prediction power of 96%, It can be used to make the credit granting decision and improving the banks’ portfolio efficiency.

Cette étude vise à modéliser la prise de décision d'octroi de crédit et à mettre en évidence sa contribution à l’amélioration de l’efficience du portefeuille des banques. Nous avons compté sur l'approche déductive. Nous avons utilisé des modèles de prédiction du défaut sur un échantillon de 50 sociétés emprunteuses de BADR à Mascara en 2014, cet échantillon comprend 42 sociétés saines et 08 sociétés défaillantes. En utilisant le modèle d'analyse discriminante, nous avons construit un modèle de prédiction de défaillance consistant de 06 variables qui ont atteint un pouvoir de prédiction entier de 96%, il peut être utilisé pour prendre la décision d'octroi de crédit et améliorer l'efficience du portefeuille des banques.
ISSN: 2253-0827

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.