| LEADER |
04002nam a22002777a 4500 |
| 001 |
1959203 |
| 024 |
|
|
|3 10.35658/1445-010-003-028
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b الجزائر
|
| 100 |
|
|
|a نصر الدين، قارة عشيرة
|g Nacer Eddine, Kara Achira
|e مؤلف
|9 436914
|
| 245 |
|
|
|a استخدام نماذج التنبؤ بالفشل لاتخاذ قرار منح الائتمان وتحسين كفاءة المحفظة المالية للبنوك:
|b حالة بنك البدر بولاية معسكر
|
| 246 |
|
|
|a Using Failure Prediction Models for Taking the Credit Granting Decision and Improving the Banks' Portfolio Efficiency:
|b Case of BADR in Mascara
|
| 260 |
|
|
|b جامعة لونيسي علي البليدة 2 - مخبر التنمية الاقتصادية والبشرية
|c 2019
|
| 300 |
|
|
|a 425 - 443
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تهدف هذه الدراسة إلى استخدام النمذجة لاتخاذ قرار منح الائتمان وإبراز مساهمتها في تحسين كفاءة المحفظة المالية للبنوك، اعتمدنا على المنهج الاستنباطي، واستخدمنا نماذج التنبؤ بالفشل على عينة تتكون من 50 شركة مقترضة من بنك الفلاحة والتنمية الريفية بولاية معسكر عام 2014، منها 42 شركة سليمة و08 شركات فاشلة، وباستخدام نموذج التحليل التمييزي توصلنا إلى تقدير نموذج مقترح للتنبؤ بالفشل يتكون من 06 متغيرات حقق نسبة تنبؤ صحيح بلغت 96%، يمكن استخدامه لاتخاذ قرار منح الائتمان والمساهمة في تحسين كفاءة المحفظة المالية للبنوك.
|
| 520 |
|
|
|b We aim from this study to modeling the taking of credit granting decision and highlighting its contribution in improving the banks’ portfolio efficiency. We relied on the deductive approach. We have used the failure prediction models on a sample of 50 firms borrowers from BADR in Mascara in 2014, consist of 42 nonfailed firms and 08 failed firms. We have estimated a model consists of 06 variables that achieved a correct prediction power of 96%, It can be used to make the credit granting decision and improving the banks’ portfolio efficiency.
|
| 520 |
|
|
|d Cette étude vise à modéliser la prise de décision d'octroi de crédit et à mettre en évidence sa contribution à l’amélioration de l’efficience du portefeuille des banques. Nous avons compté sur l'approche déductive. Nous avons utilisé des modèles de prédiction du défaut sur un échantillon de 50 sociétés emprunteuses de BADR à Mascara en 2014, cet échantillon comprend 42 sociétés saines et 08 sociétés défaillantes. En utilisant le modèle d'analyse discriminante, nous avons construit un modèle de prédiction de défaillance consistant de 06 variables qui ont atteint un pouvoir de prédiction entier de 96%, il peut être utilisé pour prendre la décision d'octroi de crédit et améliorer l'efficience du portefeuille des banques.
|
| 653 |
|
|
|a التحليل الاقتصادي
|a المخاطر المالية
|a المحافظ الاستثمارية
|a إدارة البنوك
|a الجزائر
|
| 692 |
|
|
|a منح الائتمان
|a فشل الشركات
|a نماذج تنبؤ بالفشل
|a محفظة مالية
|b Credit Granting
|b Corporate Failure
|b Failure Prediction Models
|b Portfolio
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 028
|e Journal of Economics and Human Development
|f Mağallaẗ al-iqtiṣād wa al-tanmiyaẗ al-bašariyaẗ
|l 003
|m مج10, ع3
|o 1445
|s مجلة الاقتصاد والتنمية البشرية
|t Journal of Economics and Human Development
|v 010
|x 2253-0827
|
| 700 |
|
|
|a حبار، عبدالرزاق
|g Habbar, Abdulrazzaq
|e م. مشارك
|9 207589
|
| 856 |
|
|
|u 1445-010-003-028.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1212222
|d 1212222
|
