ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام تكنولوجيا تحليلات التعلم للتنبؤ بفاعلية المناقشات الإلكترونية عبر الويب وأثرها على تحسين الأداء العام لطلاب الدراسات العليا وتنمية المهارات فوق المعرفية والرضا عن التعلم لديهم

العنوان بلغة أخرى: Using Learning Analytics Technology to Predict Effectiveness of E-Discussions-Based Web and their Impact on Improving the Overall Performance of Graduate Students and Developing Metacognitive Skills and Learning Satisfaction
المصدر: تكنولوجيا التعليم
الناشر: الجمعية المصرية لتكنولوجيا التعليم
المؤلف الرئيسي: الأعصر، سعيد عبدالموجود علي (مؤلف)
المجلد/العدد: مج31, ع6
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: يونيو
الصفحات: 93 - 184
رقم MD: 1220083
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحليلات التعلم | المناقشات الإلكترونية عبر الويب | المهارات فوق المعرفية | الرضا عن التعلم | الأداء العام | Learning Analytics Technology | Online Discussion | Meta Cognation Skills | Learning Satisfaction | Overall Performance in Course
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

334

حفظ في:
المستخلص: هدف البحث إلى استخدام تكنولوجيا تحليلات التعلم للتنبؤ بفاعلية المناقشات الإلكترونية عبر الويب وتأثيرها على أداء طلاب الدراسات العليا في مقرر تقنيات الوسائط المتعددة التفاعلية وتنمية المهارات فوق المعرفية والرضا عن التعلم، وتكونت عينة البحث من طلاب الدراسات العليا (مرحلة الماجستير)، حيث تم تنفيذ التجربة في كلية التربية جامعة نجران عن طريق Blackboard، وتم تصميم مجموعة من الأدوات شملت: قائمة معايير لتصميم المناقشات الإلكترونية عبر الويب في ضوء عناصر تحليلات التعلم المنبئة بفاعليتها في تحسين الأداء العام والمهارات فوق المعرفية والرضا عن التعلم، مقياس المهارات فوق المعرفية، ومقياس للرضا عن التعلم في بيئة المناقشات الإلكترونية عبر الويب، مقياس متدرج لتقييم جودة المناقشات، كما تم وضع تصور لاستراتيجية للمناقشات في ضوء عناصر تحليلات التعلم التي تم استخلاصها، وتوصلت نتائج البحث لوجود تأثير دال إحصائيا للاستراتيجية التي تم تصميمها، وكذلك وجود ارتباط قوي دال إحصائيا بين عناصر تحليلات التعلم المنبئة وفاعلية المناقشات الإلكترونية عبر الويب في تحسين المتغيرات التابعة، كما تم التوصل إلى نماذج ومعادلات التنبؤ بأداء الطلاب في جوانب التعلم هذه، استنادا لعناصر تحليلات التعلم التي تم اختبارها، حيث أشارت النتائج لوجود قدرة تنبؤيه مرتفعة لبعض متغيرات تصميم المناقشات الإلكترونية عبر الويب مثل: عمق محتوى المناقشة، عدد المشاركات المصحوبة بتوثيق، إجمالي عدد المشاركات، المبادأة في النقاش (القيام بدور محفز أو مولد للنقاش)،سرعة الاستجابة، عدد ردود المتعلم على زملاءه، حيث تم التوصل إلى أن تلك العوامل يمكنها التنبؤ بمستوى الأداء العام والمهارات فوق المعرفية والرضا عن التعلم.

This research aims to Using learning analytics technology to predict effectiveness of online discussions and their impact on improving the overall performance of graduate students and developing metacognitive skills and learning satisfaction, research sample consisted of master's students, where the experiment was implemented through Blackboard, a set of tools were designed: a list of criteria for designing online discussions in light of the elements of Learning Analytics predicting their effectiveness in improving overall performance, metacognitive skills, and learning satisfaction, awareness of Meta cognation skills scale, learning satisfaction scale, rubrics scale to assess the discussions quality, and a strategy for discussions was conceptualized in light of the elements of Learning Analytics. research results found a statistically significant effect of the strategy that was designed, as well as a strong statistically significant correlation between elements of predictive Learning Analytics and effectiveness of online discussions in Improving the dependent variables. Models and equations for predicting students ’performance in these aspects of learning have also been reached, based on elements of Learning Analytics that were tested, where the results indicated a high predictive power for some variables in design of online discussions such as: depth of discussion content, number of posts accompanied by documentation, total number of posts, initiation of discussion (acting as a catalyst or generator of discussion), speed of response, number of the learner’s responses to his colleagues, as it was concluded that these factors can predict the level of awareness of metacognitive skills, learning satisfaction and academic achievement.

عناصر مشابهة