A New Nonlinear Conjugate Gradient Method with Exact Line Search for Unconstrained Optimization

المصدر:	مجلة العلوم الإنسانية والتطبيقية
الناشر:	الجامعة الأسمرية الإسلامية زليتن - كليتى الآداب والعلوم
المؤلف الرئيسي:	Hamoda, Mohamed Ahmed (Author)
مؤلفين آخرين:	Rivaie, Mohd (Co-Author) , Mamat, Mustafa (Co-Author)
المجلد/العدد:	ع30
محكمة:	نعم
الدولة:	ليبيا
التاريخ الميلادي:	2017
الشهر:	يونيو
الصفحات:	1 - 16
رقم MD:	1260697
نوع المحتوى:	بحوث ومقالات
اللغة:	الإنجليزية
قواعد المعلومات:	HumanIndex
مواضيع:	المقاييس النفسية \| الأساليب الخطية \| الأساليب الإحصائية \| الانحدار الذاتي
كلمات المؤلف المفتاحية:	Exact Line Search \| Conjugate Gradient Coefficient \| Global Convergence
رابط المحتوى:	PDF (صورة)

LEADER	01567nam a22002417a 4500
001	2012656
041		\|a eng
044		\|b ليبيا
100		\|9 671915 \|a Hamoda, Mohamed Ahmed \|e Author
245		\|a A New Nonlinear Conjugate Gradient Method with Exact Line Search for Unconstrained Optimization
260		\|b الجامعة الأسمرية الإسلامية زليتن - كليتى الآداب والعلوم \|c 2017 \|g يونيو
300		\|a 1 - 16
336		\|a بحوث ومقالات \|b Article
520		\|b This paper deals with a new nonlinear conjugate gradient method for solving large-scale unconstrained optimization problems. We prove that the new conjugate gradient coefficients βk with exact line search is globally convergent. Preliminary numerical results show that βk is very efficient when compared to the other classical conjugate gradient coefficients FR,PRP, NPRP, and RMIL.
653		\|a المقاييس النفسية \|a الأساليب الخطية \|a الأساليب الإحصائية \|a الانحدار الذاتي
692		\|b Exact Line Search \|b Conjugate Gradient Coefficient \|b Global Convergence
700		\|9 671917 \|a Rivaie, Mohd \|e Co-Author
700		\|9 671919 \|a Mamat, Mustafa \|e Co-Author
773		\|4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات \|6 Humanities, Multidisciplinary \|c 021 \|l 030 \|m ع30 \|o 1582 \|s مجلة العلوم الإنسانية والتطبيقية \|t Journal of Humanities and Applied Sciences \|v 000
856		\|u 1582-000-030-021.pdf
930		\|d y \|p y \|q n
995		\|a HumanIndex
999		\|c 1260697 \|d 1260697