ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > قياس الاختلاف في التحصيل العلم...>الوصف

قياس الاختلاف في التحصيل العلمي لطلبة جامعة بنغازي - فرع الأبيار حسب الأقسام

المصدر: مجلة جامعة بنغازي العلمية
الناشر: جامعة بنغازي
المؤلف الرئيسي: الزوي، نجية حامد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الفقيه، ياسمينة بوزيد (م. مشارك)
المجلد/العدد: س32, ع2
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 133 - 153
DOI: 10.37376/1668-032-002-007
رقم MD: 1262000
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
علم النفس التربوي | التحصيل الدراسي | الفروق الفردية | طلبة الجامعات | ليبيا
كلمات المؤلف المفتاحية:
نموذج الإنحدار المتعدد | التحليل التمييزي | معاملات فشر | الدالة التمييزية | Multiple Regression Model | Discriminate Analysis | Fisher's Coefficients | Discriminate Function
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى تحديد العوامل التي تؤدي إلى اختلاف التحصيل العلمي لدى طلاب فرع الأبيار ولتحقيق هذا الهدف استخدم أسلوب الانحدار الخطي المتعدد -باعتبار أن المعدل الدراسي هو المتغير التابع وبعض المتغيرات وهي العمر، والجنس، وسنة التخرج، ونظام الدراسة، والقسم، ومكان الإقامة هي المتغيرات التوضيحية -وقد تبين أن نموذج الانحدار الخطي المتعدد معنوي. وأظهرت الدراسة أن العمر والجنس يؤثران على المعدل الدراسي للخريجين بحيث يكون المعدل الدراسي الأعلى عند الخريجين صغار السن، ويكون معدل الإناث أعلى من معدل الذكور. كما تهدف الدراسة إلى تصنيف الطلبة الخريجين إلى مجموعات حسب المعدل الدراسي ولتحقيق هذا الهدف استخدم أسلوب التحليل التمييزي. ووجد أن العمر والجنس هما المتغيران الأكثر أهمية في دالة التمييز والأكثر مساهمة في التصنيف. من ثم إيجاد العلاقة بين معاملات الانحدار المتعدد ومعاملات فيشر المتحصل عليها من التحليل التمييزي وذلك باستخدام البيانات التي حصلنا عليها من نموذج فيشر لبناء نموذج خطي متعدد. ثم اختبرت معنوية هذا النموذج ومدى ملاءمته لمتغيرات الدراسة.

The first objective of this study is to identify the factors that may affect the differences in the educational achievement of the students of Al-Abyar University .To achieve this goal, the multiple linear regression method was used, considering that the academic rate is the dependent variable. Some variables, age, sex, year of graduation, study system, section, place of residence are explanatory variables. The linear regression model is significant. The study showed that age and sex affect the rate For graduates, where the highest academic rate is among young graduates, and the female rate is higher than that of males. The second objective is to classify the graduate students according to the academic average. To achieve the second objective, we used the method of discriminate analysis. We found that age and gender are the variables that are important in the degree of discrimination and most contribute to the classification. And then find the relationship between multiple regression coefficients and Fisher coefficients obtained from the discriminate analysis .We used the data we obtained from the Fisher model to construct a multiple linear model and then tested the significance of this model.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.