ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









دور ذكاء الأعمال في إنجاح عمليات التسويق

المصدر: مجلة العلوم الإنسانية والإدارية
الناشر: جامعة المجمعة - مركز النشر والترجمة
المؤلف الرئيسي: الفريضي، البشير مصباح (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الوهيب، محمد حمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع26
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2022
التاريخ الهجري: 1443
الشهر: مارس
الصفحات: 90 - 102
ISSN: 1658-6204
رقم MD: 1265990
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات الضخمة | الشبكة العصبية الاصطناعية | الانحدار اللوجستي | القاعدة الساذجة | Big Data | Artificial Neural Network | Logistic Regression | Naive Base
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

180

حفظ في:
المستخلص: يعتبر التسويق عن بعد أداة فاعلة، سواء من حيث التكلفة أو نسبة التغطية، إذ يقدم منتجات أو خدمات للعملاء من خلال وسائل اتصال مختلفة، وقد سهلت الثورة المتعلقة بتكنولوجيا المعلومات والاتصالات إلى حد كبير في خلق القيمة المشركة بين الشركات والعملاء، وتحولت الوظائف التسويقية إلى مفهوم جديد، وباتت تأخذ شكلا أكثر فاعلية مع انتشار التكنولوجيا الرقمية. ففي عصر البيانات الضخمة، أصبحت الشركات تعتمد بشكل متزايد على ذكاء الأعمال، وتحليل البيانات؛ لاكتشاف واكتساب نظرة شاملة. في هذا البحث تم استخدام بيانات حقيقية تم جمعها من مجموعة بيانات بنكية خلال الفترة (2013-2018)، لبيع الودائع طويلة الأجل، وتشتمل هذه البيانات على ٢٠ متغيرا، وقرابة ٤٠ ألف جهة اتصال هاتفية، ومتغير استجابة ثنائي ("نعم" أو "لا") يصف ما إذا كان العميل سيشتري الوديعة طويلة الأجل أم لا. كما تم تصميم نماذج الشبكة العصبية الاصطناعية، الانحدار اللوجستي والقاعدة الساذجة لقياس الأداء. هذا الكم الهائل من البيانات المجمعة، والمعروف باسم البيانات الضخمة، يعمل على تغيير الطريقة التي تعمل بها الشركات من خلال استقطاب عملاء وشركات وأسواق جديدة، بالطريقة التي يكون بها كل طرف مرئيا للجميع. وبناء على النتائج تبين أن الأداء التنبئي للشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات أفضل من النماذج الأخرى.

Telemarketing considers an effective tool, as it provides products or services to clients through different methods. The revolution in information and communication technol¬ogy has greatly facilitated shared value be¬tween companies and customers. Marketing functions have turned into a new concept and taking a more effective form with the spread of digital technology. In the era of big data, companies have become increas¬ingly dependent on business intelligence and data analytics to discover and gain cru¬cial insights. In this research, an accurate data collected from a bank data set during the period (2013- 2018) were used, to sell long-term deposits, these data include 20 variables and 40.000 contacts, and a dual response variable ("yes" or "no") that describes whether or not a cus¬tomer will purchase a long-term deposit, as the artificial neural network models, logistic regression and a naive rule are designed to measure performance. This amount of data collected, known as big data, is changing the way companies work by opening new customers, companies, and markets the way each party is visible to ev¬eryone, and based on the results, it turns out that the predictive performance of multilay¬er artificial neural networks is better than other models.

ISSN: 1658-6204