ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > إطار مقترح لدور تقنية التنقيب...>الوصف

إطار مقترح لدور تقنية التنقيب عن العمليات في دعم مراحل نموذج DMAIC بمنهجية ستة سيجما لتحقيق استراتيجية التحسين المستمر لكايزن

العنوان بلغة أخرى: A Proposed Framework for the Role of Process Mining Technology in Supporting the Stages of the DMAIC Model with Six Sigma Methodology to Achieve Continuous Improvement Strategy of Kaizen
المصدر: مجلة الإسكندرية للبحوث المحاسبية
الناشر: جامعة الإسكندرية - كلية التجارة - قسم المحاسبة والمراجعة
المؤلف الرئيسي: محمد، محمد مصطفى جمعة خميس (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mohammed, Mohammed Mustafa Jumaah Khamis
المجلد/العدد: مج6, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: يناير
الصفحات: 241 - 303
DOI: 10.21608/aljalexu.2022.225180
ISSN: 2682-3144
رقم MD: 1267022
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
تحسين الأداء | المحاسبة الإدارية | تقنية التنقيب عن العمليات | نموذج ديميك | منهجية ستة سيجما
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنقيب عن العمليات | منهجية ستة سيجما | نموذج DMAIC | كايزن للتحسين المستمر | Process Mining | Six Sigma | DMAIC | Continuous Improvement "Kaizen"
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

89

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث بشكل أساسي إلى تقديم إطار مقترح لدور تقنية التنقيب عن العمليات Process Mining (PM) في دعم منهجية ستة سيجما Six Sigma (SS) وكيفية دمجها في المراحل الخمس لنموذج ديميك DMAIC من أجل تحقيق استراتيجية التحسين المستمر لكايزن. وفى سبيل تحقيق هدف البحث، قام الباحث بتحليل وتقييم الدراسات السابقة المرتبطة بموضوع الدراسة وذلك لتطوير الإطار المقترح ووضع تساؤل البحث، وللتحقق من مدى ملائمة الإطار المقترح للتطبيق تم إجراء دراسة حالة على إحدى المنشآت المساهمة المصرية بغرض الإجابة على تساؤل البحث ولتقديم دليل عملي يوضح كيفية دعم تقنية التنقيب عن العمليات لمنهجية ستة سيجما ودمجها في المراحل الخمس لنموذج DMAIC لتحقيق استراتيجية كايزن للتحسين المستمر للعمليات. توصلت الدراسة إلى أن تطبيق تقنية التنقيب عن العمليات لديها قدرة فائقة على استخراج المعلومات الخاصة بالعمليات لتوفير رؤية تفصيلية لسلوك وديناميكية العمليات التي تم تنفيذها، مما يجعلها أداة قوية داعمة للمراحل المختلفة لنموذج DMAIC لتحليل التعقد الحقيقي لخرائط تدفق العمليات، وفهم الحالة الحالية للعملية، وتحديد الاختناقات المحتملة وتصورها في نماذج العملية لتحديد فرص التحسين التي تسعى إليها استراتيجية كايزن. كما توصلت النتائج إلى أن الإطار المقترح يقوم على أن تقنية التنقيب عن العمليات لا تحل محل منهجية ستة سيجما، وإنما هي تقنية حديثة وأداة فعالة قادرة على دعم أساليب وأدوات ومراحل هذه المنهجية من خلال قدرتها على التمكن من فهم العملية بشكل سريع، ونمذجة العملية، وإعادة تصميم العمليات بما يساهم في زيادة كفاءة وفعالية استراتيجية كايزن في تحقيق التحسين المستمر للعمليات.

The research mainly aims to provide a proposed framework for the role of Process Mining (PM) technology in supporting Six Sigma (SS) methodology and how to integrate it into the five stages of the DMAIC model in order to achieve a continuous improvement strategy for Kaizen. In order to achieve the goal of the research, the researcher analyzed and evaluated previous studies related to the subject of the study in order to develop the proposed framework and put the research question, and to verify the suitability of the proposed framework for the application, a case study was conducted on one of the Egyptian contributing enterprises, for the purpose of answering the research question and to provide a practical guide that explains how Process Mining technology supports Six Sigma methodology and integrates it into the five stages of the DMAIC model to achieve the Kaizen strategy for continuous process improvement. The study found that the application of process mining technology has a superior ability to extract information about operations to provide a detailed view of the behavior and dynamics of the executed operations, which makes it a powerful tool supporting the different stages of the DMAIC model to analyze the real complexity of process flow maps, understand the current state of the process, and identify bottlenecks potential and visualized them in process models to identify the improvement opportunities sought by the kaizen strategy. The results also concluded that the proposed framework is based on the fact that the process mining technique does not replace the Six Sigma methodology, but rather it is a modern technology and an effective tool capable of supporting the methods, tools and stages of this methodology through its ability to be able to quickly understand the process, model the process, and replay the process. Designing processes in a way that contributes to increasing the efficiency and effectiveness of the kaizen strategy in achieving continuous improvement of operations.
ISSN: 2682-3144

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.