LEADER |
02878nam a22002417a 4500 |
001 |
2090687 |
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b السودان
|
100 |
|
|
|9 707160
|a محمد، اشرف ادريس سعيد
|e مؤلف
|g Mohammed, Ashraf Idress Saeed
|
245 |
|
|
|a مقارنة بين التعويض الأحادي والاستبعاد الثنائي للقيم المفقودة
|
246 |
|
|
|a Comparison between Single Imputation and Binary Exclusion for Missing Data
|
260 |
|
|
|b مركز بحوث ودراسات دول حوض البحر الأحمر وجامعة الحضارة
|c 2022
|g ديسمبر
|m 1444
|
300 |
|
|
|a 155 - 164
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|a تهدف هذه الدراسة إلى تسليط الضوء على طرق معالجة البيانات المفقودة وكذلك المشاكل والانعكاسات المترتبة عليها والمقارنة بين طريقة التعويض الأحادي والاستبعاد الثنائي لتقدير القيم المفقودة مع مراعاة اختلاف حجم العينة، حيث تم استخدام المنهج الوصفي والاستدلالي للوصول إلى نتائج الدراسة باستخدام برنامج (spss-20) وتوصلت الدراسة إلى أن استخدام طريقة التعويض بقيمة تعويضية واحدة أكثر فعالية من استخدام طريقه الاستبعاد الثنائي للقيم المفقودة في حالة زيادة جمع العينة.
|b This study aims to investigate the methods of missing Data processing, and also the problems and their reflections. In addition to comparison between single imputation and binary exclusion for missing data estimation in case of different sample size. The researchers used the descriptive and analytical method to draw results by using spss20. The study revealed that using method of single imputation with one value was more effective than using binary exclusion method in case of increasing sample size.
|
653 |
|
|
|a البيانات المفقودة
|a التحليل الإحصائي
|a الأساليب الإحصائية
|a العينات الإحصائية
|a التعويض الاحادي
|
692 |
|
|
|a البيانات المفقودة
|a التعويض الاحادي
|a الاستبعاد الثنائي
|a حجم العينة
|b Missing Data
|b Single Imputation
|b Binary Exclusion
|b Statistic Product and Service Solution
|
773 |
|
|
|4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات
|4 الاقتصاد
|6 Social Sciences, Interdisciplinary
|6 Economics
|c 008
|e Al Qulzum Journal for Economic and Social studies
|l 014
|m ع14
|o 2205
|s مجلة القلزم للدراسات الاقتصادية والاجتماعية
|v 000
|x 1858-9995
|
856 |
|
|
|u 2205-000-014-008.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
995 |
|
|
|a EcoLink
|
995 |
|
|
|a HumanIndex
|
999 |
|
|
|c 1333279
|d 1333279
|