ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Big Data, Data Mining and Beha...>الوصف

Big Data, Data Mining and Behavioral Tracking against Modern Money-Laundering

المصدر: المجلة الدولية للأداء الاقتصادي
الناشر: جامعة أمحمد بوقرة بومرداس - مخبر أداء المؤسسات الاقتصادية الجزائرية في ظل الحركية الاقتصادية الدولية
المؤلف الرئيسي: Bouarioua, Rabia (Author)
مؤلفين آخرين: Mounir, Si Mohand (Co-Author)
المجلد/العدد: مج5, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 18 - 33
DOI: 10.54241/2065-005-002-002
ISSN: 2661-7161
رقم MD: 1342156
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
غسيل الأموال | تحليل المعلومات | الاقتصاد الوطني | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
تبييض الأموال | تتبع الالي | برمجة | السلوك | Money-Laundering | Tracking | Programming | Behavior
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: هدف بحثنا تسليط الضوء على التقنيات والأساليب الجديدة المختلفة من التقنيات المستخدمة ضد غسل الأموال. سنقترح حلولا ضمن آليات البرمجة التي تعتمد على القدرة على تحليل المعلومات والملف الشخصي للأفراد لبدء عملية تتبع من أجل السماح للهيئات المختصة بالتدخل. ستظهر دراستنا الظروف اللازمة والضرورية لتطبيق هذه التقنيات على مستوى الاقتصاد الوطني الجزائري.

Our research aims to highlight the different modern programming techniques and methods used against money laundering. We will propose solutions within the literature of programming conceptualization that rely on the ability to analyze information and profile the individual to initiate a tracking process in order to allow the competent cells to intervene. Our study will also show that adequate conditions are necessary for the installation of such process on the Algerian national territory.
ISSN: 2661-7161

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.