تقدير معلمات التوزيع الاحتمالي كابا المحول باستخدام المحاكاة
| العنوان بلغة أخرى: |
Estimation of the Transmuted Kappa Probability Distribution Parameters in Practice |
|---|---|
| المصدر: | السبط |
| الناشر: | العتبة الحسينية المقدسة - مركز كربلاء للدراسات والبحوث |
| المؤلف الرئيسي: | عبداليمة، منال موسى (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Abd Al-Ema, Manal Mousa |
| مؤلفين آخرين: | نصر الله، مهدي وهاب نعمة (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | مج9, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2023
|
| التاريخ الهجري: | 1444 |
| الشهر: | نيسان |
| الصفحات: | 37 - 51 |
| DOI: |
10.52790/2239-009-002-002 |
| ISSN: |
2312-7449 |
| رقم MD: | 1375053 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | IslamicInfo, HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
توزيع كابا | توزيع كابا المحول | طريقة الإمكان الأعظم | طريقة كرايمر فون مايسز | Kappa Distribution | Transmuted Kappa Distribution | Maximum Likelihood Method | Cramer-Von Misesminimum
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
3
| المستخلص: |
يعد توزيع كابا ذا الثلاث معلمات من التوزيعات الهامة، وتم العمل على دراسة جديدة للتوزيع خلال خارطة التحويل التربيعية فيصبح بتوزيع كابا المحول ذو الأربع معلمات، وينماز بالمرونة والدقة عن التوزيعات الأخرى، وتمت دراسة خواص التوزيع واستخراجها وتقدير معلمات التوزيع بطريقتين (طريقة الإمكان الأعظم (Maximum Likelihood Method) وطريقة كرايمر فون مايسز (Cramer-Von Mises Minimum)، ومن أجل إيجاد أفضل طريقة من بين طرائق التقدير تم استعمال أسلوب محاكاة مونتي- كارلو (Monty Carlo) باستعمال برنامج (Mathematica12.2)، وتم استعمال أربعة نماذج لحجوم عينات مختلفة (صغيرة، متوسطة، كبيرة) واختيار قيم مختلفة لمعلمات التوزيع، والهدف منه دراسة سلوك المقاييس باستعمال متوسط مربعات الخطأ (MSE)، وكانت الأفضلية في تقدير المعلمات طريقة الإمكان الأعظم لحجوم العينات الصغيرة والمتوسطة والكبيرة. The three-parameter kappa distribution is one of the important distributions, a new study has been made for the distribution through the quadratic transformation map, so it becomes the transformed kappa distribution with four parameters. It is characterized by flexibility and accuracy compared to other distributions. The properties of the distribution were studied and extracted and the distribution parameters were estimated in two ways(Maximum Likelihood Method, Cramer-Von Mises Minimum. In order to find the best method among the estimation methods, the Monte Carlo simulation method was used, Using (Mathematica12.2) program, four models for different sample sizes (small, medium, large) were used and different values were selected for the distribution parameters. Small, medium and large. |
|---|---|
| ISSN: |
2312-7449 |
عناصر مشابهة
-
تقدير معلمات توزيع بواسون المعمم باستخدام أسلوب المحاكاة
بواسطة: كاظم، ميثم كفاح منشور: (2021) -
طريقة تحليل تصنيف الغطاء الأرضي لمنطقة جبل عقرة
بواسطة: الطائي، سحر سعيد قاسم منشور: (2023) -
مقارنة بين طرائق تقدير معلمات توزيع ويبل باستخدام المحاكاة
بواسطة: الناصر، عبدالمجيد حمزة منشور: (2005) -
نسبة الكميات التي يمكن قبولها باستخدام خطة المعاينة المفردة عندما يكون التوزيع الاحتمالي هو توزيع جاما
بواسطة: عبدالحميد، سلطان محمد منشور: (1990) -
تقدير بالفترة الضبابي لتوزيع معكوس ويبل باستخدام المحاكاة
بواسطة: عيسى، امتنان ستار منشور: (2023)
