ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تقدير معلمات التوزيع الاحتمالي كابا المحول باستخدام المحاكاة

العنوان بلغة أخرى: Estimation of the Transmuted Kappa Probability Distribution Parameters in Practice
المصدر: السبط
الناشر: العتبة الحسينية المقدسة - مركز كربلاء للدراسات والبحوث
المؤلف الرئيسي: عبداليمة، منال موسى (مؤلف)
مؤلفين آخرين: نصر الله، مهدي وهاب نعمة (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
التاريخ الهجري: 1444
الشهر: نيسان
الصفحات: 37 - 51
DOI: 10.52790/2239-009-002-002
ISSN: 2312-7449
رقم MD: 1375053
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: IslamicInfo, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
توزيع كابا | توزيع كابا المحول | طريقة الإمكان الأعظم | طريقة كرايمر فون مايسز | Kappa Distribution | Transmuted Kappa Distribution | Maximum Likelihood Method | Cramer-Von Misesminimum
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: يعد توزيع كابا ذا الثلاث معلمات من التوزيعات الهامة، وتم العمل على دراسة جديدة للتوزيع خلال خارطة التحويل التربيعية فيصبح بتوزيع كابا المحول ذو الأربع معلمات، وينماز بالمرونة والدقة عن التوزيعات الأخرى، وتمت دراسة خواص التوزيع واستخراجها وتقدير معلمات التوزيع بطريقتين (طريقة الإمكان الأعظم (Maximum Likelihood Method) وطريقة كرايمر فون مايسز (Cramer-Von Mises Minimum)، ومن أجل إيجاد أفضل طريقة من بين طرائق التقدير تم استعمال أسلوب محاكاة مونتي- كارلو (Monty Carlo) باستعمال برنامج (Mathematica12.2)، وتم استعمال أربعة نماذج لحجوم عينات مختلفة (صغيرة، متوسطة، كبيرة) واختيار قيم مختلفة لمعلمات التوزيع، والهدف منه دراسة سلوك المقاييس باستعمال متوسط مربعات الخطأ (MSE)، وكانت الأفضلية في تقدير المعلمات طريقة الإمكان الأعظم لحجوم العينات الصغيرة والمتوسطة والكبيرة.

The three-parameter kappa distribution is one of the important distributions, a new study has been made for the distribution through the quadratic transformation map, so it becomes the transformed kappa distribution with four parameters. It is characterized by flexibility and accuracy compared to other distributions. The properties of the distribution were studied and extracted and the distribution parameters were estimated in two ways(Maximum Likelihood Method, Cramer-Von Mises Minimum. In order to find the best method among the estimation methods, the Monte Carlo simulation method was used, Using (Mathematica12.2) program, four models for different sample sizes (small, medium, large) were used and different values were selected for the distribution parameters. Small, medium and large.

ISSN: 2312-7449

عناصر مشابهة