مقارنة طرق تقدير معلمات توزيع Weibull باستخدام محاكاة مونت كارلو
| العنوان بلغة أخرى: |
Comparing the Estimation Methods for Weibull Distribution Parameters Using Monte-Carlo Simulation |
|---|---|
| المصدر: | المجلة العربية للنشر العلمي |
| الناشر: | مركز البحث وتطوير الموارد البشرية - رماح |
| المؤلف الرئيسي: | Musa, Fakhereldeen Elhaj Esmial (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Hassan, Mohammed El-Amin (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | ع11 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الأردن |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| الشهر: | سبتمبر |
| الصفحات: | 380 - 349 |
| ISSN: |
2663-5798 |
| رقم MD: | 1436456 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EduSearch, HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Bayesian Method | Monte Carlo Methods | OLS | Weibull | Moments | Likelihood
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
4
| المستخلص: |
تهدف هذه الدراسة إلى مقارنه أربعه طرق تقدير لتقدير معالم توزيع ويبل ذو المعلمتين بطريقه الإمكان الأعظم وطريقه العزوم وطريقه المربعات الصغرى وطريقه بيز. أجريت المقارنة بين المقدرات الأربعة للمعالم باستخدام أسلوب المحاكاة، كما تم اختيار متوسط مربعات الخطأ ومعيار الانحراف الكلي كأساس للمقارنة، وتم إجراء المحاكاة عند أحجام عينات مختلفة (10,50,100). أظهرت النتائج بان طريقه تقدير بيز كانت هي الأفضل وأكثر كفاءة لأنها حققت اقل متوسط مربع خطأ واقل معيار انحراف كلي عندما يكون حجم العينة كبير بينما يفضل استخدام طريقه تقدير العزوم عندما يكون حجم العينة صغير. توصي الدراسة باستخدام كل من متوسط مربعات الخطأ ومعيار الانحراف الكلي كمعيار أساسي للمقارنة بين طرق التقدير واعتماد طريقه تقدير بيز في حالة يكون حجم العينة كبير وطريقه تقدير العزوم عندما يكون حجم العينة صغير. This paper aimed to compare four estimation methods that are used to estimate the Weibull distribution parameters. These methods are Maximum Likelihood, Moments, OLS and Bayes. A simulation study was conducted to compare between four estimators and the variance of mean square error V(MSE) and standard of total deviation were selected as the basis of comparison. A simulation was done under different sample sizes (10, 50, and 100). The results revealed that the Bayes estimation method was the best and most efficient as it achieved the lowest V(MSE) and standard of total deviation when the sample size is large, whereas the moment's estimation method is the preferred method when the sample size is small. The study recommended that the V(MSE) and standard of total deviation can be used as the basic measures of comparison between the different estimation methods. Also to adopt the Bayes method for large samples size and Moments method for small sample size. |
|---|---|
| ISSN: |
2663-5798 |
عناصر مشابهة
-
Bayesian Inference for Truncated Modified Weibull Distribution
بواسطة: Mohammad, N. A. منشور: (2019) -
محاكاة أثر الربط المتبادل في أنظمة الكوبالت المتعددة الطبقات باستخدام طريقة مونت - كارلو
بواسطة: البرغوثي، اياد خليل سعيد منشور: (2001) -
Comparaison des Criteres D’identification en Series Temporelles: Evaluation du Critere ???(?) (?)
بواسطة: Oulddali, Oussama منشور: (2022) -
التحليل الكمي للأخطار المؤسسة باستخدام محاكاة مونت كارلو : دراسة ميدانية لملبنة الإخوة بن عولة غليزان
بواسطة: عبدلي، لطيفة منشور: (2018) -
Approximation to Some Specific Integral Equation by Using Monte Carlo Simulation
بواسطة: Esa, Rawaa Ebrahim منشور: (2016)
