ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







مقارنة طرق تقدير معلمات توزيع Weibull باستخدام محاكاة مونت كارلو

العنوان بلغة أخرى: Comparing the Estimation Methods for Weibull Distribution Parameters Using Monte-Carlo Simulation
المصدر: المجلة العربية للنشر العلمي
الناشر: مركز البحث وتطوير الموارد البشرية - رماح
المؤلف الرئيسي: Musa, Fakhereldeen Elhaj Esmial (Author)
مؤلفين آخرين: Hassan, Mohammed El-Amin (Co-Author)
المجلد/العدد: ع11
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 380 - 349
ISSN: 2663-5798
رقم MD: 1436456
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Bayesian Method | Monte Carlo Methods | OLS | Weibull | Moments | Likelihood
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
LEADER 03780nam a22002537a 4500
001 2183389
041 |a ara 
044 |b الأردن 
100 |9 654367  |a Musa, Fakhereldeen Elhaj Esmial  |e Author 
245 |a مقارنة طرق تقدير معلمات توزيع Weibull باستخدام محاكاة مونت كارلو 
246 |a Comparing the Estimation Methods for Weibull Distribution Parameters Using Monte-Carlo Simulation 
260 |b مركز البحث وتطوير الموارد البشرية - رماح  |c 2019  |g سبتمبر 
300 |a 380 - 349 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تهدف هذه الدراسة إلى مقارنه أربعه طرق تقدير لتقدير معالم توزيع ويبل ذو المعلمتين بطريقه الإمكان الأعظم وطريقه العزوم وطريقه المربعات الصغرى وطريقه بيز. أجريت المقارنة بين المقدرات الأربعة للمعالم باستخدام أسلوب المحاكاة، كما تم اختيار متوسط مربعات الخطأ ومعيار الانحراف الكلي كأساس للمقارنة، وتم إجراء المحاكاة عند أحجام عينات مختلفة (10,50,100). أظهرت النتائج بان طريقه تقدير بيز كانت هي الأفضل وأكثر كفاءة لأنها حققت اقل متوسط مربع خطأ واقل معيار انحراف كلي عندما يكون حجم العينة كبير بينما يفضل استخدام طريقه تقدير العزوم عندما يكون حجم العينة صغير. توصي الدراسة باستخدام كل من متوسط مربعات الخطأ ومعيار الانحراف الكلي كمعيار أساسي للمقارنة بين طرق التقدير واعتماد طريقه تقدير بيز في حالة يكون حجم العينة كبير وطريقه تقدير العزوم عندما يكون حجم العينة صغير.  |b This paper aimed to compare four estimation methods that are used to estimate the Weibull distribution parameters. These methods are Maximum Likelihood, Moments, OLS and Bayes. A simulation study was conducted to compare between four estimators and the variance of mean square error V(MSE) and standard of total deviation were selected as the basis of comparison. A simulation was done under different sample sizes (10, 50, and 100). The results revealed that the Bayes estimation method was the best and most efficient as it achieved the lowest V(MSE) and standard of total deviation when the sample size is large, whereas the moment's estimation method is the preferred method when the sample size is small. The study recommended that the V(MSE) and standard of total deviation can be used as the basic measures of comparison between the different estimation methods. Also to adopt the Bayes method for large samples size and Moments method for small sample size. 
653 |a الإحصاء الرياضي  |a النماذج الرياضية  |a توزيع ويبل  |a طريقة مونت كارلو 
692 |b Bayesian Method  |b Monte Carlo Methods  |b OLS  |b Weibull  |b Moments  |b Likelihood 
700 |a Hassan, Mohammed El-Amin  |e Co-Author  |9 420257 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |6 Social Sciences, Interdisciplinary  |c 014  |e Arab journal for scientific publishing  |f al-Mağallaẗ al-ʿarabiyyaẗ li-l-našr al-ilmī  |l 011  |m ع11  |o 2502  |s المجلة العربية للنشر العلمي  |v 000  |x 2663-5798 
856 |u 2502-000-011-014.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EduSearch 
995 |a HumanIndex 
999 |c 1436456  |d 1436456