ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







New Bayesian Variable Selection for Binary Quantile Regression

المصدر: مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: Alshaybawee, Taha Hussein (Author)
مؤلفين آخرين: Fahem, Mariam Qais (Co-Author)
المجلد/العدد: مج25, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الصفحات: 302 - 311
ISSN: 1816-9171
رقم MD: 1438006
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Quantile Regression | Bayesian Inference | Posterior Distribution | Binary Data
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 01915nam a22002297a 4500
001 2184854
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 659502  |a Alshaybawee, Taha Hussein  |e Author 
245 |a New Bayesian Variable Selection for Binary Quantile Regression 
260 |b جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد  |c 2023 
300 |a 302 - 311 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b Quantile regression extends the mean regression model to conditional quantiles of the response variable (Koenker and Bassett, 1978; Koenker, 2005). As a result of its capacity to take advantage of all available data in the analysis, the Bayesian method of analysis has become extremely popular. We proposed a novel estimation method and selected variables. Using Bayesian methodology for binary quantile regression. On the basis of the recently proposed scale mixture of normal distribution mixing Rayleigh density representation for Laplace distribution prior density of the parameters vector, new hierarchical models have been developed. Simulation Scenarios and actual data are used to evaluate the efficacy of the new method in comparison to two existing methods. 
653 |a البيانات الثنائية  |a الانحدار الكمي  |a الاستدلال البايزي 
692 |b Quantile Regression  |b Bayesian Inference  |b Posterior Distribution  |b Binary Data 
700 |9 761170  |a Fahem, Mariam Qais  |e Co-Author 
773 |4 الاقتصاد  |4 إدارة الأعمال  |6 Economics  |6 Business  |c 024  |e Al-Qadisiyah Journal for Administrative & Economic Sciences  |f Maǧallaẗ al-qādisiyyaẗ li-l-ʻulūm al-idāriyyaẗ wa-al-iqtiṣādiyyaẗ  |l 003  |m مج25, ع3  |o 0478  |s مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية  |v 025  |x 1816-9171 
856 |u 0478-025-003-024.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1438006  |d 1438006 

عناصر مشابهة