المصدر: | المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية |
---|---|
الناشر: | جامعة قناة السويس - كلية التجارة بالاسماعيلية |
المؤلف الرئيسي: | العريمي، حمد علي هلال (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | محمود، حمدى (م. مشارك) , إبراهيم، عمرو الضبع (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج14, ع2 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2023
|
الشهر: | أبريل |
الصفحات: | 333 - 357 |
ISSN: |
2090-3782 |
رقم MD: | 1444677 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الذكاء الصناعي | جودة الخدمات الحكومية | Artificial Intelligence | Quality of Governmental Services
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
يتمتع الذكاء الصناعي بالقدرة على تحويل الخدمات الحكومية في سلطنة عمان وتحسين كفاءتها وفعاليتها وجودتها الشاملة لصالح المواطنين. من خلال أتمته المهام المتكررة، ويمكن للذكاء الصناعي مساعدة موظفي الحكومة على التركيز على أنشطة أكثر تعقيداً وعالية القيمة، وتحسين إنتاجيتهم وكفاءتهم بشكل عام. ومع ذلك، هناك أيضاً مخاوف بشأن تأثير الذكاء الصناعي على الوظائف والحاجة إلى تحسين مهارات موظفي الحكومة وإعادة مهاراتهم للاستفادة من الأدوات والتقنيات الجديدة التي تدعم الذكاء الصناعي. ولتحقيق الفوائد المحتملة للذكاء الصناعي في الخدمات الحكومية بشكل كامل، هناك حاجة إلى استراتيجية شاملة تأخذ في الاعتبار التحديات والفرص الفريدة التي تواجهها سلطنة عمان. Artificial intelligence has the potential to transform government services in Oman, improving their efficiency, effectiveness and overall quality for the benefit of citizens. By automating repetitive tasks, artificial intelligence can help government employees focus on more complex and high-value activities, improving their overall productivity and efficiency. However, there are also concerns about the impact of artificial government employees and retrain their skills to take advantage of new tools and technologies that support artificial intelligence. To fully realize the potential benefits of AI in government services, a comprehensive strategy is needed that takes into account the unique challenges and opportunities faced by Oman. |
---|---|
ISSN: |
2090-3782 |