ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Econometric Analysis of Factor...>الوصف

Econometric Analysis of Factors Affecting Farmers' Adoption of Water Saving Technologies: A Case Study of Raised-bed Technology in Egypt

العنوان بلغة أخرى: تحليل قياسي للعوامل المؤثرة على تبني المزارعين لتقنيات الزراعة الموفرة للمياه: دراسة حالة لزراعة القمح على مصاطب في مصر
المصدر: المجلة المصرية للإقتصاد الزراعي
الناشر: الجمعية المصرية للإقتصاد الزراعي
المؤلف الرئيسي: AbdAllah, Eman (Author)
مؤلفين آخرين: Swelam, Atef (Co-Author) , Dessalegn, Bezaiet (Co-Author) , Dhehibi, Boubaker (Co-Author)
المجلد/العدد: مج28, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 1571 - 1584
ISSN: 1110-6832
رقم MD: 1474709
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الاكتفاء الذاتي | التقنيات الزراعية | محصول القمح | مصر
كلمات المؤلف المفتاحية:
Raised Bed | Socio-Economic Modeling | Farmer Adoption | Water Saving
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: تناول البحث مشكلة نقص كفاءة استخدام الموارد الزراعية في إنتاج القمح في مصر، وعلى رأسها المياه، نتيجة اتباع الطرق التقليدية المستهلكة للمياة والمساحة الأرضية مقارنة بالتقنيات الأحدث لزراعة القمح مثل تقنية الزراعة على مصاطب، والتي تم نشرها بين مزارعي القمح التقليديين في محافظة الشرقية من خلال مشروع تابع لمبادرة المياه وسبل المعيشة (WLI) بغرض تحفيزهم على تبنيها للانتفاع من الأثار الإيجابية لها على كفاءة استخدام الموارد في إنتاج القمح (الأرض والمياه ومدخلات الإنتاج الأخرى)، بالإضافة إلى تحسين إنتاجية القمح بما يساهم في رفع معدل الاكتفاء الذاتي منه، وكذلك زيادة دخل المزارع وتحسين مستوى معيشته. وقد استهدف البحث التعرف على العوامل المؤثرة على تبني مزارعي القمح في الأراضي القديمة لتقنية الزراعة على مصاطب، بما يساهم في التوجيه الصحيح للجهود التي يجب بذلها لحفز المزارعين على تبني هذه التقنية. ولتحقيق الأهداف المنشودة فقد تم سحب عينة عشوائية قوامها ۷۰ مزارع، ٣٥ منهم يتبنون زراعة القمح على مصاطب، بينما يتبع الـ ٣٥ الأخرين الطرق التقليدية. وقد تم جمع البيانات الأولية المطلوبة باستخدام استمارة استبيان تم تصميمها لخدمة أغراض البحث. وللتوصل إلى العوامل المؤثرة على تبني المزارعين لزراعة القمح على مصاطب فقد تم تطبيق نموذج الانحدار اللوجستي الثنائي لقياس العلاقة بين المتغير التابع (ADOP) وعدد ١٤ متغير مستقل محتمل تأثيرهم على تبني المزراع للحزمة الجديدة في منطقة الدراسة. وقد أوضحت النتائج أن ٦ من المتغيرات المستقلة لها تأثير معنوي إحصائيا على تبني المزارعين لزراعة القمح على مصاطب، وهي معرفة المزارع بالتكنولوجيا الجديدة (KNT)، العمر (AGE)، خبرة المزارع (FEXP)، مستوى التعليم (EDUC)، حجم الأسرة (FSIZ)، نوع الحيازة (TENUR). وقد تبين أنه، بفرض ثبات جميع المتغيرات الأخرى فإن زيادة مقدارها وحدة واحدة في كل من المتغيرات المذكورة تؤدي إلى زيادة احتمال تبني التكنولوجيا الجديدة بنحو ١٠,٦٩٢، 0.198، 1.077، ١,٦٦٥، ۳,۰۳۸، ٤,١٥٧ مرة على التوالي. وبناء على النتائج التي تم التوصل إليها فقد أوصى البحث بضرورة صياغة سياسات تستهدف تحسين مستوى تعليم شباب المزارعون، وتنشيط دور الإرشاد الزراعي وتحسين مستواه لتقديم خدمات تساهم في بناء وتحسين خبرة المزارعين، وتنشيط دور الجمعيات التعاونية الزراعية في توفير الآلات الزراعية المطلوبة لتطبيق هذه الحزمة التكنولوجية بتكلفة مخفضة لمستأجري الأراضي الزراعية، وكذلك تنشيط دور المراكز البحثية، وبشكل خاص مركز البحوث الزراعية ومحطات الميكنة التابعة له باعتباره المسؤول عن دراسة وحل المشاكل الفنية الخاصة بالماكينة المستخدمة في عمل المصاطب والعمل على تطويرها بحيث يمكن استخدامها في زراعة محاصيل أخرى بخلاف القمح. وأخيرا، يجب السعي نحو نشر وتطبيق نفس المشروع التابع لـ (WLI) في الأراضي القديمة الأخرى التي تنتشر بها زراعة القمح.

This paper aims to present results of a socio-economic investigation into factors affecting the adoption of mechanized raised bed (MRB) technology in wheat production in Sharkia Governorate of Egypt. The sample consists of 70 wheat farming households, of which 50% had adopted the technology. One dependent and fourteen explanatory variables were selected. The dependent variable is a binary variable (either adoption or no adoption), while explanatory variables include age, education, family size, farming experience, number of work days spent by labor force, land ownership, practicing of off-farm activities, income level, access to credit, membership in community-based organizations, role of livestock, contact with extension officers, as well as knowledge of the technology and attitude towards it. Data were collected during the 2013-2014 growing season. The Binary Logistic Regression Model was applied and the data was analyzed using SPSS statistical package. Six of the selected variables were found to be highly to fairly significant in explaining wheat farmer's response to adoption of raised bed farming; these are knowledge of the technology, age, farming experience, education family size and land ownership. The test yielded a Chi-square of 6.615, with a p-value (significance) of 0.579, indicating a good fit for the estimated binary logistic regression model. Results provide important guidelines for policy formulation and decision making in regards to technology adoption drivers.
ISSN: 1110-6832

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.